Việc Gán Nhãn Thủ Công thiết lập một khung nền tảng quan trọng cho các mô hình CV đã được huấn luyện trước, cho phép Gán Nhãn AI Copilot và học tập chủ động. Hệ thống #DeCorp hoạt động trên một chu trình tự phát triển, trong đó việc gán nhãn thủ công tạo ra một mô hình đã được huấn luyện "chính xác" từ 60%-75% mà khi được sử dụng cho Gán Nhãn Copilot, sẽ nâng cao đáng kể hiệu quả gán nhãn. Theo thời gian, các đầu ra từ Gán Nhãn AI Copilot sẽ được bán cho khách hàng hoặc được đưa trở lại vào vòng RLHF để củng cố độ chính xác của các mô hình CV cho đến khi chúng đạt tiêu chuẩn ngành. Trong trường hợp này, mô hình copilot trở nên sẵn sàng cho ngành và cũng có thể được cung cấp cùng với dữ liệu cho khách hàng của chúng tôi.