Etichetarea manuală stabilește un cadru fundamental important pentru modelele CV pre-antrenate, care permite etichetarea AI Copilot și învățarea activă. Sistemul #DeCorp rulează pe un ciclu auto-evolutiv în care etichetarea manuală formează un model pre-antrenat "precis" de 60%-75% care, atunci când este utilizat pentru etichetarea Copilot, îmbunătățește considerabil eficiența etichetării. În timp, rezultatele de la AI Copilot Labelings sunt fie vândute clienților, fie introduse înapoi în bucla RLHF pentru a consolida acuratețea modelelor CV până când acestea ajung la nivel industrial. În acest caz, modelul copilot devine pregătit pentru industrie și poate fi furnizat împreună cu datele clienților noștri.