Bij het evalueren van de fundamenten van Web3-projecten geloof ik dat de sleutel ligt in de vraag of een model dat Web2 en Web3 verbindt, echte inkomsten kan genereren. @OpenledgerHQ $14,7 miljoen aan bedrijfsinkomsten is een zeldzaam geval van tastbare cashflow in deze sector. Wat het bijzonder opmerkelijk maakt, is dat deze inkomsten niet afkomstig zijn van token-incentives, maar van daadwerkelijke betalingen gedaan door zakelijke klanten. De meeste bestaande projecten zijn afhankelijk van verhaalgedreven waarderingen, wat betekent dat inkomstenmultiples niet kunnen worden berekend. In tegenstelling hiermee onderscheidt OpenLedger zich als de enige AI-blockchain die kan worden gewaardeerd op basis van echte inkomsten. Daarom geloof ik dat OpenLedger een duidelijk concurrentievoordeel heeft in vergelijking met concurrenten die hun token-TGE's al hebben voltooid. Bijvoorbeeld: • Ocean Protocol kan worden gezien als een marktplaats voor het verhandelen van datasets. In tegenstelling hiermee gaat OpenLedger verder dan eenvoudige dataverhandeling door de monetisatie van de AI-modellen die op basis van die data zijn gebouwd mogelijk te maken. • Bittensor richt zich uitsluitend op het trainen van AI-modellen, waardoor AI slimmer wordt. Ter vergelijking: OpenLedger ondersteunt niet alleen training, maar biedt ook on-chain bewijs van data-attributie, wat zorgt voor transparantie en vertrouwen in de oorsprong van de data. Dit is waarom ik uitkijk naar de TGE van OpenLedger. @Ramkumartweet