Oceniając fundamenty projektów Web3, uważam, że kluczowe jest to, czy model łączący Web2 i Web3 może generować rzeczywiste przychody. @OpenledgerHQ 14,7 mln USD przychodu z działalności gospodarczej to rzadki przypadek namacalnego przepływu gotówki w tym sektorze. To, co czyni to szczególnie godnym uwagi, to fakt, że przychody te pochodzą nie z zachęt tokenowych, ale z rzeczywistych płatności dokonywanych przez klientów biznesowych. Większość istniejących projektów opiera się na wycenach opartych na historiach, co oznacza, że mnożniki przychodów nie mogą być obliczane. W przeciwieństwie do tego, OpenLedger wyróżnia się jako jedyny blockchain AI, który może być wyceniany na podstawie rzeczywistych przychodów. Dlatego, porównując z konkurentami, którzy już zakończyli swoje tokenowe TGE, uważam, że OpenLedger ma wyraźną przewagę konkurencyjną. Na przykład: • Ocean Protocol można postrzegać jako rynek do handlu zbiorami danych. W przeciwieństwie do tego, OpenLedger wykracza poza proste handlowanie danymi, umożliwiając monetyzację modeli AI zbudowanych na podstawie tych danych. • Bittensor koncentruje się wyłącznie na szkoleniu modeli AI, zasadniczo czyniąc AI mądrzejszym. W porównaniu, OpenLedger nie tylko wspiera szkolenie, ale także zapewnia on-chain dowód przypisania danych, zapewniając przejrzystość i zaufanie co do pochodzenia danych. Dlatego z niecierpliwością czekam na TGE OpenLedger. @Ramkumartweet