Z radością ogłaszamy, że prowadzimy rundę zalążkową o wartości 15 milionów dolarów w Poseidon, która została inkubowana przez @StoryProtocol i buduje zdecentralizowaną warstwę danych w celu koordynowania podaży i popytu na dane treningowe AI. Pierwsza generacja podstawowych modeli sztucznej inteligencji została przeszkolona na danych, które wydawały się być praktycznie nieograniczonym zasobem. Obecnie najbardziej dostępne zasoby, takie jak książki i strony internetowe, zostały w większości wyczerpane, a dane stały się czynnikiem ograniczającym postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji. Wiele danych, które pozostały, jest albo gorszej jakości, albo niedostępne ze względu na ochronę IP. W przypadku niektórych z najbardziej obiecujących zastosowań sztucznej inteligencji — w robotyce, pojazdach autonomicznych i inteligencji przestrzennej — dane jeszcze nie istnieją. Teraz systemy te potrzebują zupełnie nowych rodzajów informacji: wielozmysłowych, bogatych w przypadki brzegowe, uchwyconych w naturze. Skąd będą pochodzić te wszystkie dane ze świata fizycznego? Wyzwanie nie jest tylko techniczne – to problem koordynacji. Tysiące współpracowników musi współpracować w sposób rozproszony, aby pozyskiwać, oznaczać i utrzymywać dane fizyczne, których potrzebuje sztuczna inteligencja nowej generacji. Uważamy, że żadne scentralizowane podejście nie jest w stanie skutecznie zaaranżować tworzenia i selekcji danych, które są potrzebne na wymaganym poziomie skali i różnorodności. Zdecentralizowane podejście może to rozwiązać. @psdnai pozwala dostawcom na gromadzenie danych potrzebnych firmom zajmującym się sztuczną inteligencją, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo własności intelektualnej dzięki programowalnej licencji IP Story. Ma to na celu stworzenie nowych podstaw ekonomicznych dla Internetu, w którym twórcy danych są sprawiedliwie wynagradzani za pomoc firmom zajmującym się sztuczną inteligencją w zasilaniu nowej generacji inteligentnych systemów. Zespół Poseidon, kierowany przez głównego naukowca i współzałożyciela @SPChinchali, wnosi głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie infrastruktury sztucznej inteligencji. Sandeep jest profesorem na UT Austin, specjalizującym się w sztucznej inteligencji, robotyce i systemach rozproszonych, z doktoratem ze Stanford w dziedzinie sztucznej inteligencji i systemów rozproszonych. Dyrektor ds. produktu i współzałożyciel @sarickshah spędził dekadę jako inżynier uczenia maszynowego, skalując produkty AI dla dużych przedsiębiorstw w sektorze usług finansowych, telekomunikacji i opieki zdrowotnej. Cieszymy się, że możemy wspierać firmę Poseidon w jej pracach nad rozwiązaniem jednego z najbardziej krytycznych wąskich gardeł w rozwoju sztucznej inteligencji.