Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
<Данные — это конкурентоспособность, а не модели>
В основе индустрии искусственного интеллекта лежат уже не вычисления или модели, а «высококачественные данные». Подобно тому, как в прошлом человеческая цивилизация была выведена на новый уровень благодаря нефти, ИИ также нуждается в новом «топливе», чтобы идти дальше. Как и до и после Второй мировой войны, когда нефть использовалась в качестве источника энергии и материала, индустриализация шла быстрыми темпами. Теперь то, кто и как они получают и обрабатывают данные, будет определять инициативу в эпоху искусственного интеллекта.
Об этом в этом году заявил и Илон Маск. «Мы исчерпали всю совокупную сумму человеческих знаний в обучении искусственному интеллекту». Это правда, что такие модели, как GPT, быстро развиваются, собирая общедоступные данные, такие как веб-сайты, книги, код и изображения. Но теперь нам нужна новая форма данных, которая защищена авторским правом или вообще не существует.
Например, в таких областях, как автономные транспортные средства и робототехника, необходимо выйти за рамки простого текста и нужны сложные данные на основе мультисенсоров, объединяющие в себе камеры, радар, лидар и т. д., а также данные о случаях, собранные в реальной среде, которой нет в сети.
Более серьезная проблема заключается не столько в технологиях, сколько в том, «как их хорошо сочетать». Тысячи людей по всему миру нуждаются в сборе, маркировке и обновлении данных, и трудно справиться с этим разнообразием и масштабированием при централизованном подходе к прошлому. Поэтому индустрия искусственного интеллекта все чаще соглашается с тем, что децентрализованный метод является ответом.
Именно здесь появляется «Посейдон (@psdnai)». Poseidon — это не просто хранилище данных, а инфраструктура, которая обрабатывает реальные данные, проверяет их и перерабатывает в обучающий набор данных, который можно использовать, не беспокоясь об авторских правах.
Если использовать аналогию, то «Посейдон» — это «нефтеперерабатывающий завод». Он берет необработанные данные и перерабатывает их в топливо, которое ИИ может использовать для обучения. Весь процесс идет вперед и назад по @StoryProtocol. Он прозрачно записывает, кто предоставил данные и кто их записал на каких условиях в блокчейне. Те, кто предоставляет данные, получают справедливое вознаграждение, а разработчики ИИ могут использовать их с уверенностью.
Я думаю, что Poseidon, который будет внедрять инновации на уровне данных, а не графических процессоров или моделей, может быть лучшим примером применения технологии Web3 в индустрии Web2.
23 июл. 2025 г.
Рады объявить, что мы возглавляем посевной раунд в размере 15 миллионов долларов в Poseidon, который был инициирован компанией @StoryProtocol и создает децентрализованный слой данных для координации спроса и предложения на обучающие данные ИИ.
Первое поколение базовых моделей ИИ обучалось на данных, которые казались фактически неограниченным ресурсом. Сегодня наиболее доступные ресурсы, такие как книги и веб-сайты, в основном исчерпаны, а данные стали ограничивающим фактором в прогрессе ИИ.
Большая часть данных, которые остались сейчас, либо имеют более низкое качество, либо недоступны из-за защиты IP. Для некоторых из наиболее перспективных приложений искусственного интеллекта — в робототехнике, автономных транспортных средствах и пространственном интеллекте — данных еще даже не существует. Теперь эти системы нуждаются в совершенно новых типах информации: мультисенсорной, богатой пограничными случаями, захваченной в дикой природе. Откуда возьмутся все эти данные физического мира?
Проблема не только техническая, но и проблема координации. Тысячи участников должны работать вместе распределенным образом, чтобы собирать, маркировать и поддерживать физические данные, необходимые искусственному интеллекту нового поколения. Мы считаем, что ни один централизованный подход не может эффективно координировать создание и курирование данных, которые необходимы на требуемом уровне масштабирования и разнообразия. Децентрализованный подход может решить эту проблему.
@psdnai позволяет поставщикам собирать данные, необходимые компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, обеспечивая при этом безопасность интеллектуальной собственности с помощью программируемой лицензии интеллектуальной собственности Story. Это направлено на создание новой экономической основы для Интернета, где создатели данных получают справедливое вознаграждение за помощь компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, в создании интеллектуальных систем следующего поколения.
Команда Poseidon во главе с главным научным сотрудником и соучредителем @SPChinchali обладает глубокими знаниями в области инфраструктуры искусственного интеллекта. Сандип — профессор Техасского университета в Остине, специализирующийся на искусственном интеллекте, робототехнике и распределенных системах, а также докторская степень в области искусственного интеллекта и распределенных систем в Стэнфорде. Руководитель отдела продуктов и соучредитель @sarickshah десять лет проработал инженером по машинному обучению, масштабируя продукты искусственного интеллекта для крупных предприятий в сфере финансовых услуг, телекоммуникаций и здравоохранения.
Мы рады поддержать Poseidon в его работе по устранению одного из самых важных узких мест в развитии искусственного интеллекта.
2,88K
Топ
Рейтинг
Избранное