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<Dados são competitividade, não modelos>
O núcleo da indústria de IA não é mais computação ou modelos, mas "dados de alta qualidade". Assim como a civilização humana foi avançada para o próximo nível através do petróleo no passado, a IA também precisa de um novo "combustível" para ir mais longe. Assim como antes e depois da Segunda Guerra Mundial, quando o petróleo foi usado como fonte de energia e material, a industrialização progrediu rapidamente. Agora, quem e como eles obtêm e processam dados determinarão a iniciativa na era da IA.
Elon Musk também disse isso este ano. "Esgotámos toda a soma cumulativa do conhecimento humano na aprendizagem da inteligência artificial." É verdade que modelos como o GPT cresceram rapidamente, raspando dados públicos, como sites, livros, código e imagens. Mas agora, precisamos de uma nova forma de dados que seja protegida por direitos autorais ou que não exista.
Por exemplo, em domínios como os veículos autónomos e a robótica, é necessário ir além do simples texto e necessitar de dados complexos baseados em múltiplos sensores que combinem câmaras, radar, lidar, etc., bem como dados de casos recolhidos em ambiente real, que não existem na web.
O problema maior não está tanto na tecnologia, mas em "como combiná-la bem". Milhares de pessoas precisam coletar, rotular e atualizar dados em todo o mundo, e é difícil lidar com essa diversidade e escala com uma abordagem centralizada ao passado. Portanto, a indústria de IA está cada vez mais concordando que o método descentralizado é a resposta.
É aqui que aparece "Poseidon (@psdnai)". O Poseidon não é apenas um armazém de dados, mas uma infraestrutura que alimenta dados reais, verifica-os e os refina em um conjunto de dados de treinamento que pode ser usado sem se preocupar com direitos autorais.
Para usar uma analogia, Poseidon é uma "refinaria de petróleo". Ele pega dados brutos e os refina em combustível que a IA pode usar para aprender. Todo o processo vai e volta no @StoryProtocol. Regista de forma transparente quem forneceu os dados e quem os escreveu em que condições em cadeia. Aqueles que fornecem dados são bastante recompensados, e os desenvolvedores de IA podem usá-los com confiança.
Acho que a Poseidon, que vai inovar na camada de dados, não GPUs ou modelos, pode ser o melhor exemplo de aplicação da tecnologia Web3 à indústria Web2.
23/07/2025
Entusiasmados em anunciar que estamos liderando uma rodada seed de US$ 15 milhões em Poseidon, que foi incubada pela @StoryProtocol e está construindo uma camada de dados descentralizada para coordenar a oferta e a demanda por dados de treinamento de IA.
A primeira geração de modelos de base de IA foi treinada em dados que pareciam ser um recurso efetivamente ilimitado. Hoje, os recursos mais acessíveis, como livros e sites, foram praticamente esgotados, e os dados se tornaram um fator limitante no progresso da IA.
Muitos dos dados que restam agora são de qualidade inferior ou fora dos limites devido às proteções de IP. Para algumas das aplicações de IA mais promissoras – em robótica, veículos autônomos e inteligência espacial – os dados ainda nem existem. Agora, esses sistemas precisam de tipos de informação totalmente novos: multissensoriais, ricos em casos de borda, capturados na natureza. De onde virão todos esses dados do mundo físico?
O desafio não é apenas técnico – é um problema de coordenação. Milhares de colaboradores devem trabalhar juntos de forma distribuída para obter, rotular e manter os dados físicos de que a IA de próxima geração precisa. Acreditamos que nenhuma abordagem centralizada pode orquestrar eficientemente a criação e a curadoria de dados necessárias no nível necessário de escala e diversidade. Uma abordagem descentralizada pode resolver isso.
@psdnai permite que os fornecedores coletem os dados de que as empresas de IA precisam, ao mesmo tempo em que garante a segurança IP por meio da licença de IP programável da Story. Isso busca estabelecer uma nova base econômica para a internet, onde os criadores de dados são justamente compensados por ajudar as empresas de IA a alimentar a próxima geração de sistemas inteligentes.
A equipe da Poseidon, liderada pelo cientista-chefe e cofundador @SPChinchali, traz profunda experiência em infraestrutura de IA. Sandeep é professor na UT Austin especializado em IA, robótica e sistemas distribuídos, com um PhD de Stanford em IA e sistemas distribuídos. Chefe de Produto e Cofundador, @sarickshah passou uma década como engenheiro de aprendizado de máquina, escalando produtos de IA para grandes empresas em serviços financeiros, telecomunicações e saúde.
Estamos entusiasmados em apoiar a Poseidon em seu trabalho para resolver um dos gargalos mais críticos no desenvolvimento de IA.
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