<Dữ liệu là khả năng cạnh tranh, không phải mô hình> Cốt lõi của ngành công nghiệp AI không còn là máy tính hay mô hình, mà là 'dữ liệu chất lượng cao'. Cũng giống như nền văn minh nhân loại đã được tiến lên một tầm cao mới thông qua dầu mỏ trong quá khứ, AI cũng cần một 'nhiên liệu' mới để tiến xa hơn. Cũng giống như trước và sau Thế chiến II, khi dầu mỏ được sử dụng làm nguồn năng lượng và vật liệu, công nghiệp hóa tiến triển nhanh chóng. Bây giờ, ai và cách họ thu thập và xử lý dữ liệu sẽ quyết định sáng kiến trong kỷ nguyên AI. Elon Musk cũng đã nói điều này trong năm nay. "Chúng tôi đã cạn kiệt tất cả tổng kiến thức tích lũy của con người trong việc học trí tuệ nhân tạo." Đúng là các mô hình như GPT đã phát triển nhanh chóng, thu thập dữ liệu công khai như trang web, sách, mã và hình ảnh. Nhưng bây giờ, chúng ta cần một dạng dữ liệu mới có bản quyền hoặc hoàn toàn không tồn tại. Ví dụ, trong các lĩnh vực như xe tự hành và robot, cần phải vượt ra ngoài văn bản đơn giản và cần dữ liệu phức tạp dựa trên đa cảm biến kết hợp camera, radar, lidar, v.v., cũng như dữ liệu trường hợp được thu thập trong môi trường thực, không tồn tại trên web. Vấn đề lớn hơn không phải là về công nghệ mà là 'làm thế nào để kết hợp nó tốt'. Hàng nghìn người cần thu thập, gắn nhãn và cập nhật dữ liệu trên toàn cầu, và thật khó để xử lý sự đa dạng và quy mô này bằng cách tiếp cận tập trung vào quá khứ. Do đó, ngành công nghiệp AI ngày càng đồng ý rằng phương pháp phi tập trung là câu trả lời. Đây là nơi 'Poseidon (@psdnai)' xuất hiện. Poseidon không chỉ là một kho dữ liệu mà còn là một cơ sở hạ tầng cung cấp dữ liệu thực, xác minh nó và tinh chỉnh nó thành một bộ dữ liệu đào tạo có thể được sử dụng mà không phải lo lắng về bản quyền. Để sử dụng một phép so sánh, Poseidon là một 'nhà máy lọc dầu'. Nó lấy dữ liệu thô và tinh chỉnh nó thành nhiên liệu mà AI có thể sử dụng để học tập. Toàn bộ quá trình diễn ra qua lại trên @StoryProtocol. Nó ghi lại một cách minh bạch ai đã cung cấp dữ liệu và ai đã viết dữ liệu đó trong những điều kiện nào trên chuỗi. Những người cung cấp dữ liệu được thưởng xứng đáng và các nhà phát triển AI có thể tự tin sử dụng dữ liệu. Tôi nghĩ Poseidon, sẽ đổi mới ở lớp dữ liệu, không phải GPU hoặc mô hình, có thể là ví dụ điển hình nhất về việc áp dụng công nghệ Web3 vào ngành công nghiệp Web2.