MYŚLENIE A PRIORI 👇🏻 Quants, algorytmy i testy wsteczne rozwijają się dzięki empirycznej powtarzalności. Wydobywają przeszłość, testują każdą anomalię i arbitrażują przewagi, aż znikną. Ta gra jest refleksyjna: każdy zestaw danych, który został arbitrażowany, to kolejny krok bliżej zera. Ale prawdziwa przewaga teraz nie polega tylko na empirycznym testowaniu wstecznym, lecz na myśleniu a priori, zdolności do budowania ekstemporalnych ram, które przewidują zmiany, zanim dane będą mogły je potwierdzić. AI czyni to jeszcze ostrzejszym: maszyny mogą przyswajać i testować wstecz szybciej niż jakikolwiek człowiek. To, czego nie potrafią, to wyprowadzać pierwsze zasady, dostrzegać scenariusze o grubych ogonach i podejmować asymetryczne ryzyko, gdy dane wydają się niejednoznaczne.