Acontece que a IA existe acima das ruas 14 (e 59)🗽 cc @thejessezhang

[Novo Podcast] Jay (@jayanthmadhesw1) usou quase todos os chapéus em tecnologia e empreendimento. Ele ajudou a construir o produto Grupos do Facebook, escalou Rubrik como seu primeiro engenheiro e chefe de produto e investiu na Lightspeed. Com @evelegalai, ele está canalizando toda essa experiência para construir a plataforma líder de IA para a lei do demandante. Desde o ano passado, Jay e seu cofundador Matt escalaram a empresa de uma equipe de 8 para mais de 75 pessoas, ao mesmo tempo em que registraram mais de 300 clientes. Eles reuniram os melhores engenheiros e talentos de IA com advogados experientes para repensar como os casos legais são gerenciados desde a admissão até o acordo. No coração da empresa está uma cultura construída sobre três princípios: um foco implacável na excelência, um compromisso com o pensamento visionário e uma insistência em elevar uns aos outros para fazer seu melhor trabalho. Essa base cultural tem sido tão importante para o crescimento de Eve quanto a própria tecnologia. O que torna isso ainda mais atraente é a grande escala do mercado e a quantidade de demanda não atendida. Existem mais de 60 milhões de casos arquivados todos os anos nos EUA, em centenas de milhares de escritórios de advocacia demandantes, mas a maioria das pessoas que precisam de ajuda jurídica nunca a obtém porque é muito cara, complicada ou demorada. Os advogados demandantes só podem aceitar uma pequena fração dos casos que veem. Ao tornar os advogados dramaticamente mais eficientes, a Eve está permitindo que as empresas atendam a muito mais clientes e também expandindo o acesso à justiça para pessoas que, de outra forma, ficariam sem representação. A lei do autor também é um ajuste especialmente poderoso para a IA porque os advogados só são pagos quando seus clientes ganham, o que significa que cada ganho de eficiência se traduz diretamente em melhores resultados para o advogado e o cliente. Sempre acreditei que as oportunidades mais duradouras em IA são aquelas em que a tecnologia reforça o modelo de negócios subjacente, e a lei do demandante é um dos exemplos mais claros. É por isso que estamos tão entusiasmados com o que @evelegalai está construindo. Nesta conversa, desvendamos como Eve está transformando um dos maiores e mais restritos mercados de direito com restrições de mão-de-obra, o que é necessário para construir produtos verdadeiramente nativos de IA, como criar uma cultura de excelência e como pode ser o futuro do direito nos próximos anos. Desfrutar! Timestamps 0:00:00 - Litígio é guerra 0:00:18 - Mercado de Direito do Autor 0:02:12 - A escala e o impacto da IA 0:05:15 - Produto e fluxo de trabalho de Eve 0:13:16 - Desafios técnicos em IA jurídica 0:18:20 - A jornada de Jay 0:21:47 – Construindo uma Cultura de Excelência 0:23:25 - Formação de Equipes e Talento 0:26:08 - Comunidade e Adoção 0:28:55 - O futuro da lei do autor 0:30:50 – Expandindo o acesso à representação 0:31:33 - Fechando assume IA e direito

Aaron está totalmente certo. Não acho que as pessoas apreciem o quanto a IA está mudando a forma do trabalho. Conversamos muito sobre nossa tese de IA comendo trabalho, mas em minha conversa com @jayanthmadhesw1 (fundador / CEO @evelegalai), ele colocou de uma maneira que realmente me marcou. Ele fala sobre como historicamente o software ficava ao lado das pessoas e as tornava mais produtivas, mas o trabalho em si sempre cresceu linearmente com o número de funcionários ("tecnologia + mão de obra"). Se um escritório de advocacia aceitasse mais clientes, precisaria de mais paralegais e associados. Se uma empresa crescesse, precisava de mais pessoas para lidar com conformidade, finanças ou atendimento ao cliente. A IA muda essa dinâmica porque pode lidar com tarefas quase na mesma quantidade de tempo, independentemente do tamanho da entrada. Um advogado agora pode entregar a um agente de IA um resumo de cem páginas e obter uma resposta útil tão rapidamente quanto faria com dez páginas. Essa mudança do tempo linear para o tempo constante pode parecer abstrata, mas é o que torna categorias inteiras de software possíveis pela primeira vez. Vender software para a lei do demandante nunca fez sentido econômico antes. Cada caso exigia mão de obra proporcional, o que significava que o mercado não podia suportar gastos significativos com software. Com a IA, as empresas podem repentinamente conquistar mais clientes sem adicionar mais pessoas, o que as transforma em mercados maiores e mais atraentes que justificam seus próprios orçamentos de software. A mesma coisa está começando a acontecer em toda a empresa. Áreas como análises de conformidade, análise financeira e entrada de assistência médica sempre foram limitadas por quantas pessoas estavam disponíveis para fazer o trabalho, mas com a IA essas restrições desaparecem e fluxos de trabalho anteriormente de nicho agora podem se tornar mercados de software reais. É assim que parece quando a IA come mão de obra. Grandes categorias ficam maiores porque não estão mais vinculadas ao número de funcionários, enquanto pequenas categorias que antes pareciam insignificantes tornam-se oportunidades viáveis. A mudança do tempo linear para o tempo constante expande o mercado total de software corporativo e cria espaço para a construção de novas empresas.