Cửa hàng DApp | Trung tâm Web3 với các sự kiện và trò chơi

Chủ đề thịnh hành

David Haber

Đối tác chung @a16z. Trước đây: Firmwide Strategy @GoldmanSachs, Người sáng lập, CEO @onbondstreet và @SparkCapital VC. @Harvard hóa sinh.

Aaron hoàn toàn đúng. Tôi không nghĩ mọi người đánh giá đúng mức độ mà AI đang thay đổi hình thức công việc. Chúng tôi đã nói rất nhiều về giả thuyết AI ăn lao động của chúng tôi, nhưng trong cuộc trò chuyện của tôi với @jayanthmadhesw1 (Người sáng lập/CEO @evelegalai), anh ấy đã diễn đạt theo cách mà tôi thực sự ghi nhớ. Anh ấy nói về cách mà phần mềm lịch sử đã ngồi bên cạnh con người và làm cho họ hiệu quả hơn, nhưng công việc thực tế luôn tăng trưởng theo cách tuyến tính với số lượng nhân viên (“công nghệ + lao động”). Nếu một công ty luật nhận thêm nhiều khách hàng, nó cần nhiều trợ lý pháp lý và cộng sự hơn. Nếu một công ty phát triển, nó cần nhiều người hơn để xử lý tuân thủ, tài chính hoặc dịch vụ khách hàng. AI thay đổi động lực này vì nó có thể xử lý các nhiệm vụ trong gần như cùng một khoảng thời gian bất kể đầu vào lớn đến mức nào. Một luật sư giờ đây có thể đưa cho một đại lý AI một bản tóm tắt dài một trăm trang và nhận được câu trả lời hữu ích nhanh chóng như họ sẽ với mười trang. Sự chuyển đổi từ thời gian tuyến tính sang thời gian không đổi có thể nghe có vẻ trừu tượng, nhưng đó là điều làm cho toàn bộ các loại phần mềm trở nên khả thi lần đầu tiên. Việc bán phần mềm vào luật kiện trước đây chưa bao giờ có ý nghĩa kinh tế. Mỗi vụ kiện yêu cầu lao động tỷ lệ thuận, điều này có nghĩa là thị trường không thể hỗ trợ chi tiêu phần mềm có ý nghĩa. Với AI, các công ty luật có thể đột nhiên nhận thêm nhiều khách hàng mà không cần thêm người, điều này biến họ thành những thị trường lớn hơn, hấp dẫn hơn mà biện minh cho ngân sách phần mềm của riêng họ. Điều tương tự cũng bắt đầu xảy ra trong các doanh nghiệp. Các lĩnh vực như đánh giá tuân thủ, phân tích tài chính và tiếp nhận chăm sóc sức khỏe luôn bị giới hạn bởi số lượng người có sẵn để thực hiện công việc, nhưng với AI, những rào cản đó biến mất và các quy trình làm việc trước đây chỉ là ngách giờ đây có thể trở thành các thị trường phần mềm thực sự. Đây là hình ảnh khi AI ăn lao động. Các loại lớn trở nên lớn hơn vì chúng không còn gắn liền với số lượng nhân viên, trong khi các loại nhỏ mà trước đây trông không quan trọng trở thành những cơ hội khả thi. Sự chuyển đổi từ thời gian tuyến tính sang thời gian không đổi mở rộng tổng thị trường cho phần mềm doanh nghiệp và tạo ra không gian cho các công ty mới được xây dựng.

Cơ hội trị giá hàng triệu đô la trong phần mềm doanh nghiệp là AI Agents. Lý do cho điều này là AI Agents mở rộng nhiều loại phần mềm vì hầu hết các công cụ đã bị hạn chế bởi số lượng người dùng ở đầu bên kia của công cụ. Phần mềm doanh nghiệp truyền thống cho phép mọi người thực hiện công việc của họ. Nhưng bây giờ phần mềm cũng đi kèm với sản lượng thực tế. Điều này phá vỡ các giới hạn truyền thống mà nhiều thị trường phần mềm đã có, vì khách hàng nhỏ hơn có thể sử dụng những công cụ này nhiều hơn, các phòng ban và ngành nghề mới mở ra, và những lĩnh vực công việc trước đây khan hiếm có thể được mở rộng hơn. Ví dụ, hầu hết các ước tính đặt danh mục IDE mã ở mức vài tỷ đô la chỉ cách đây vài năm. Điều này - thật đáng kinh ngạc - luôn là một danh mục phần mềm rất nhỏ. Vâng, bây giờ với AI Agents, thị trường IDE và lập trình nói chung là một trong những danh mục chi tiêu nhanh nhất trong công nghệ. Điều này là vì nó mang lại tự động hóa cho một hoạt động có giá trị cao và cung cấp cho thế giới một nguồn tài nguyên truyền thống rất khan hiếm và có chi phí cao, đó là kỹ sư. Điều tương tự sẽ xảy ra với nhiều danh mục công việc khác trong lĩnh vực pháp lý, dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe và nhiều lĩnh vực khác. Thật đáng kinh ngạc, điều này mở ra nhiều danh mục ngách mà trước đây sẽ không khả thi về mặt kinh tế cho một công ty phần mềm. Ví dụ, việc tạo ra một doanh nghiệp bán phần mềm cho các nhà quản lý tuân thủ quy định trong lĩnh vực khoa học đời sống sẽ không có quy mô trước đây, nhưng trong một thế giới của AI Agents, điều này bỗng nhiên trở nên khả thi. Chúng tôi đã thấy điều này trong các trường hợp sử dụng Box AI Agent ban đầu của chúng tôi. Nhiều AI Agents đầu tiên được tạo ra bởi khách hàng là để tự động hóa hoặc bổ sung công việc trong những lĩnh vực trước đây chưa được phục vụ. Điều này cho phép khách hàng tự động hóa một quy trình mà họ chưa bao giờ có thời gian thực hiện trước đây, hoặc mở rộng đáng kể sản lượng công việc mà họ đã thực hiện. Trong tất cả các trường hợp, đó là nhiều TAM mà phần mềm trước đây không chạm tới. Tóm lại, rõ ràng rằng AI Agents sẽ phát triển nhiều loại phần mềm. Đây là một thời điểm tuyệt vời để theo đuổi những lĩnh vực này vì ngay cả những lĩnh vực nhỏ cũng sẽ trở nên lớn, và những lĩnh vực lớn sẽ chỉ ngày càng lớn hơn. Rất nhiều cơ hội.

Hàng đầu

Thứ hạng

Yêu thích