Blijkt dat AI boven de 14e (en 59e) straten bestaat🗽 cc @thejessezhang

[Nieuwe Podcast] Jay (@jayanthmadhesw1) heeft bijna elke rol in technologie en durfkapitaal vervuld. Hij hielp bij het bouwen van het Groepen-product van Facebook, schaalde Rubrik als hun eerste ingenieur en hoofd product, en investeerde bij Lightspeed. Met @evelegalai kanaliseert hij al die ervaring in het bouwen van het toonaangevende AI-platform voor eiserrecht. Sinds vorig jaar hebben Jay en zijn mede-oprichter Matt het bedrijf opgeschaald van een team van 8 naar meer dan 75 mensen, terwijl ze meer dan 300 klanten hebben aangetrokken. Ze hebben topingenieurs en AI-talent samengebracht met ervaren advocaten om opnieuw na te denken over hoe juridische zaken worden beheerd, van intake tot schikking. In het hart van het bedrijf ligt een cultuur die is gebouwd op drie principes: een onophoudelijke focus op uitmuntendheid, een toewijding aan visionair denken, en een eis om elkaar te verheffen om hun beste werk te leveren. Deze culturele basis is net zo belangrijk geweest voor de groei van Eve als de technologie zelf. Wat dit nog overtuigender maakt, is de enorme schaal van de markt en de hoeveelheid onvervulde vraag. Er worden elk jaar meer dan 60 miljoen zaken ingediend in de VS, verspreid over honderden duizenden eiserrechtkantoren, maar de meeste mensen die juridische hulp nodig hebben, krijgen deze nooit omdat het te duur, ingewikkeld of tijdrovend is. Eiseradvocaten kunnen slechts een klein percentage van de zaken die ze zien aannemen. Door advocaten aanzienlijk efficiënter te maken, stelt Eve kantoren in staat om veel meer cliënten te bedienen en vergroot het ook de toegang tot gerechtigheid voor mensen die anders zonder vertegenwoordiging zouden blijven. Eiserrecht is ook een bijzonder krachtige fit voor AI omdat advocaten alleen betaald worden wanneer hun cliënten winnen, wat betekent dat elke winst in efficiëntie zich direct vertaalt in betere resultaten voor zowel de advocaat als de cliënt. Ik heb altijd geloofd dat de meest duurzame kansen in AI die zijn waarbij technologie het onderliggende businessmodel versterkt, en eiserrecht is een van de duidelijkste voorbeelden. Daarom zijn we zo enthousiast over wat @evelegalai aan het bouwen is. In dit gesprek bespreken we hoe Eve een van de grootste en meest arbeidsintensieve markten in de rechtspraak transformeert, wat er nodig is om echt AI-native producten te bouwen, hoe je een cultuur van uitmuntendheid creëert, en hoe de toekomst van de rechtspraak eruit zou kunnen zien in de komende jaren. Geniet ervan! Tijdstempels 0:00:00 - Procesvoering is oorlog 0:00:18 - Eiserrecht markt 0:02:12 - De schaal en impact van AI 0:05:15 - Eve’s product en workflow 0:13:16 - Technische uitdagingen in juridische AI 0:18:20 - Jay’s reis 0:21:47 - Een cultuur van uitmuntendheid opbouwen 0:23:25 - Teamopbouw en talent 0:26:08 - Gemeenschap en adoptie 0:28:55 - De toekomst van eiserrecht 0:30:50 - Toegang tot vertegenwoordiging uitbreiden 0:31:33 - Afsluitende opmerkingen over AI en recht

Aaron heeft helemaal gelijk. Ik denk niet dat mensen zich realiseren hoeveel AI de werkstructuur verandert. We hebben veel gesproken over onze AI die arbeid opvreet, maar in mijn gesprek met @jayanthmadhesw1 (Oprichter/CEO @evelegalai) verwoordde hij het op een manier die me echt bijbleef. Hij spreekt over hoe software historisch gezien naast mensen zat en hen productiever maakte, maar het werk zelf altijd lineair groeide met het aantal medewerkers ("technologie + arbeid"). Als een advocatenkantoor meer cliënten aannam, had het meer paralegals en medewerkers nodig. Als een bedrijf groeide, had het meer mensen nodig om compliance, financiën of klantenservice af te handelen. AI verandert deze dynamiek omdat het taken kan afhandelen in bijna dezelfde tijd, ongeacht hoe groot de input is. Een advocaat kan nu een AI-agent een honderd pagina's tellend stuk geven en net zo snel een nuttig antwoord krijgen als met tien pagina's. Die verschuiving van lineaire tijd naar constante tijd klinkt misschien abstract, maar het is wat hele categorieën software voor het eerst mogelijk maakt. Software verkopen aan letselschade-advocaten maakte economisch gezien nooit zin. Elke zaak vereiste proportionele arbeid, wat betekende dat de markt geen significante software-uitgaven kon ondersteunen. Met AI kunnen kantoren plotseling meer cliënten aannemen zonder meer mensen toe te voegen, wat hen omzet in grotere, aantrekkelijkere markten die hun eigen softwarebudgetten rechtvaardigen. Hetzelfde begint te gebeuren in de bedrijfswereld. Gebieden zoals compliance reviews, financiële analyses en gezondheidszorg intake waren altijd beperkt door het aantal mensen dat beschikbaar was om het werk te doen, maar met AI verdwijnen die beperkingen en kunnen eerder niche werkstromen nu echte softwaremarkten worden. Dit is wat het eruit ziet wanneer AI arbeid opvreet. Grote categorieën worden groter omdat ze niet langer aan het aantal medewerkers zijn gebonden, terwijl kleine categorieën die ooit onbeduidend leken, levensvatbare kansen worden. De overstap van lineaire naar constante tijd vergroot de totale markt voor bedrijfssoftware en creëert ruimte voor nieuwe bedrijven om te worden opgericht.