Taceo 🔹 OMap 🔹 @TACEO_IO introducerade OMap, en konfidentiell och verifierbar datastruktur utformad för att stödja Private Shared State: Den kombinerar ett Sparse Merkle Tree för on-chain-åtagande med MPC och ORAM för att hålla nycklar, värden och åtkomstmönster dolda samtidigt som alla uppdateringar bevisas. Tidiga benchmarks visar genomförbar prestanda för stora kartor. OMap möjliggör att privata saldon, inloggningsuppgifter och annan konfidentiell status kan uppdateras och bevisas utan att avslöja vad som nås. 🔹 OPRF 🔹 Taceo presenterade sin verifierbara tröskeltjänst OPRF, ett igenkänningslager för Private Shared State som utfärdar unika, olänkbara identifierare utan att förlita sig på en enda hemlig nyckel: Genom att kombinera en användarnyckel med en distribuerad serverhemlighet förhindrar systemet att tidigare åtgärder rekonstrueras även om en användarnyckel läcker. Tjänsten är live, globalt distribuerad och förbereder sig för sin första kundintegration. 🔹 Merces 🔹 Projektet har också presenterat Merces, en live-demo som visar hur konfidentiella stablecoin-betalningar kan fungera på publika blockkedjor: Den körs på @base testnet och använder Private Shared State för att hålla saldon dold genom åtaganden, MPC-samordning och ZKP samtidigt som verifieringen bevaras. Systemet siktar på cirka 200 TPS och körs kontinuerligt för att testa motståndskraft. Merces visar en praktisk väg för privata och kompatibla stablecoin-överföringar. 🔹 Publikationer 🔹 Taceo publicerade en tvådelad serie som introducerar Private Shared State (PSS) och nätverksinfrastrukturen som gör den praktisk för verklig, integritetsbevarande beräkning: • Den första artikeln förklarar de konceptuella grunderna för PSS, och spårar behovet av samarbetsberäkningar på krypterad data över Web2, tidiga MPC-implementeringar och begränsningarna med offentligt delat tillstånd i Web3. Den introducerar Taceo Network – en decentraliserad kryptografisk beräkningsväv som kombinerar MPC och coSNARKs – och visar hur PSS möjliggör konfidentiellt, verifierbart samarbete för användningsområden som privat identitet, mörka pooler, utvärdering av AI-modeller på delade privata dataset och konfidentiell styrning: • Den andra artikeln beskriver de första kärntjänsterna som gör PSS användbart i praktiken, med fokus på Taceo:OPRF för privat igenkänning, Taceo:OMap för oblivious state access och Taceo:Proof för outsourcad verifierbar beräkning. Den förklarar hur dessa tjänster låser upp privata betalningar, förtroendelös identitet och skalbar krypterad beräkning, och lyfter fram hur PSS möjliggör nya AI-arbetsflöden där organisationer gemensamt tränar eller utvärderar modeller på hemligt delad data utan att avslöja indata: 🔹 Besök för fler rapporter från hela branschen 🔹