Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Det här är några intressanta resultat. Det är alltid trevligt att se MegaETH kommer på toppen :)
För att sätta data i ett sammanhang består svarstiden från slutpunkt till slutpunkt för en RPC-begäran av tre komponenter: (1) fördröjning av ljusets spridningshastighet från/till observatören till/från servern, (2) den tid det tar för servern att hämta och efterbehandla begärda data, (3) den tid det tar för observatören att ladda ned svaret. Som du nämnde är de RPC-metoder som testas på den lättare sidan, både när det gäller beräkningskostnader och när det gäller datastorlek. Detta innebär att experimenten huvudsakligen testades (1), dvs. utbredningslatensen mellan observatörer och RPC-servrarna. Missförstå mig inte – MegaETH:s RPC:er är också ganska starka på (2) och (3) och det skulle vara intressant att se experiment som stressar dem!
Så, hur finjusterar vi utbredningslatensen? Egentligen finns det inte så många knoppar. För det första kan vi distribuera RPC-servrar i flera geografiska regioner och automatiskt dirigera begäran till den närmaste servern. Det är som snabbmatskedjor som öppnar butiker överallt – det finns alltid en filial i närheten! Mer exakt, att ha geodistribuerade servrar minskar det fysiska avståndet mellan användare och servrar.
För det andra kan vi optimera nätverkstopologin. Även om det är mellan samma par av avsändare och mottagare varierar spridningsfördröjningen beroende på den faktiska nätverkssökvägen som korsas. Mellan USA:s östkust och Asien kan latensen till exempel variera med 2 gånger beroende på om datapaketen går genom Stilla havet eller genom Europa. Ibland finns det till och med flera nätverksvägar som följer samma geografiska väg. Vissa är mer överbelastade än andra, vilket inducerar högre latens. Det är som att ha flera motorvägar att välja mellan från punkt A till punkt B. De latensfördelar du observerade kom troligen från att vi optimerade rutten.
15 aug. 2025
MegaETH Official RPC vs Thirdweb RPC – Testnet Latency
I wanted to pull direct data from the MegaEth without having to run any infra and was looking for the fastest way to do this.
I used "" to run a simple benchmark to see how MegaETH’s official RPC compares to a third-party RPC (Thirdweb). The goal was to check which one would pull fresh data from the explorer faster from different parts of the world.
The test used the `eth_blockNumber` and the `eth_getBalance` RPC call on MegaETH testnet. It hits 27 AWS regions across 6 continents, sending requests one after the other with a one second gap. It tracked average latency, failures, 429 errors, successful requests, and total request duration.
Here are the results
All results showed that the official MegaETH RPC was faster in all six continents and all 27 regions. Latency for MegaETH ranged from about 126 ms to 238 ms according to this test. For Thirdweb latency ranged from about 170 ms to 381 ms. Both had low failure rates but MegaETH had slightly fewer, and the total request duration was consistently lower for MegaETH.
For context, typically networks have at least a few regions where a third-party RPC is faster. Avalanche, Optimism, and Ethereum all have examples of this in public benchmarks. See the
- Avalanche C-Chain results
- Optimism results
- Ethereum results
MegaETH beating Thirdweb everywhere is not typical.
My thesis on why MegaETH Official rpc comes out top is that the network is well tuned architecturally , and uses a single sequencer at a time.
I invite @NamikMuduroglu @yangl1996 @0xSami_M to share their thoughts
This is testnet so the numbers could shift on mainnet when traffic is heavier. However for now, if you need the fastest and most reliable way to pull data from the MegaETH explorer, the official RPC is the clear choice.
NB: I am not an expert, tis is just theoretical and may not be 100% accurate as the data tested were lightweight calls, also these results were snapshotted, results may vary if larger data is involved at different times, lastly i used a public thirdweb rpc, there could be other faster ones.
12,91K
Topp
Rankning
Favoriter