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Madhu Guru
Google 產品負責人 - Gemini
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Madhu Guru
12月7日 06:50
「模型感知」是 AI 產品經理的新產品感知。你需要成為模型的低語者。 最佳機會存在於模型能做的邊緣——今天有點可能的能力,但在六個月內會變得可靠。 這個邊界並不是完全映射的地形,即使對於我們這些正在構建模型的人來說也是如此。 為你的用例繪製邊界圖。了解什麼是準備好的,什麼需要支撐,並押注於能力的發展方向。 部分科學家,部分投機交易者,部分產品建設者。
Aaron Levie
12月6日 11:52
目前建立 AI 代理的過程是: 1. 建立支架以解決 AI 模型的限制,讓你的代理能夠運作 2. AI 模型升級並解決你試圖緩解的問題,使你的支架變得過時 3. 確定你想要解決的新、更困難的用例,然後回到第 1 步 基本上,沒有辦法避免這個過程,因為如果你不緩解模型的限制,那麼你就會在到達時就失敗,*而且*你不知道你的哪些緩解措施會被超越以及何時會發生。 所以現實是,你必須接受在接下來的幾年裡,你將寫很多一次性代碼,並且你必須對自己所追求的道路保持非常冷靜。只需做任何必要的事情來讓代理運作。
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Madhu Guru
2025年11月17日
暫時離開 Gemini,急著要對 Google 日曆進行變更
Bill Ackman
2025年11月16日
我聽許多年輕男性說,他們發現很難在公共場合遇到年輕女性。換句話說,網路文化摧毀了自發性地遇見陌生人的能力。因此,我想分享一些我在年輕時用來認識我覺得有趣的人的話。 我會問:“我可以認識你嗎?”然後再進一步交談。我幾乎從來沒有得到過否定的回答。 這無疑為進一步的對話提供了機會。我以這種方式認識了很多非常有趣的人。 我認為正確的語法和禮貌的結合是其有效性的關鍵。你可以試試看。 是的,我認為這對於尋找男性的女性以及同性互動也應該有效。 這只是來自一位關心我們下一代幸福和人口替代率的年長快樂已婚男性的兩句話。
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Madhu Guru
2025年11月12日
AI 正在迫使我們的教育系統進行一場早該進行的反思。 如果機器能回答大多數問題,那麼為什麼我們仍然獎勵知識的回憶而非好奇心呢? 我們的教育系統過度重視知道答案。現實世界則獎勵提出好問題。 這是一個設計良好的產品的巨大機會,這些產品提供有根據的答案;流暢、逼真的用戶體驗讓學習感覺像是探索。
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