لقد كنت أجرب لعبة Claude 4.5 Opus للبرمجة خلال الأيام القليلة الماضية، وهذه وجهة نظري: - أعادني *قليلا* إلى كود كلود، رغم وجود العديد من نماذج المطورين الجيدة والسريعة بحيث لا يمكن اختيار نموذج واحد فقط - عامل مستقل صغير صلب - لا تزال تميل إلى أكثر أنواع كلودية إزعاجا: الإدلاء ببيانات كبيرة عن اليقين عندما تكون بالتأكيد مختلقة شيئا (حدث ذلك خلال عدة مهام)

أم، مرحبا!

يمكن أن يستغرق فيلم وثائقي @KenBurns مئات الساعات من اللقطات وعشرات الآلاف من الوسائط لتجميعها. وكان لا بد من شخص ما أن يضع علامة وتنظيم وتحقق من كل تلك الوسائط يدويا... حتى جاء الذكاء الاصطناعي. في حلقة هذا الأسبوع من مسلسل "كيف أذكاء الذكاء الاصطناعي"، يأخذنا تيم ماكالير خلف كواليس فريق حائز على جائزة إيمي ويظهر كيف يساعد الذكاء الاصطناعي صانعي الأفلام على إدارة جبال البحث والوسائط الأرشيفية واللقطات اللازمة لإنتاج وثائقي عالي الجودة. نرى: - كيفية استخدام بيانات الملفات الوصفية والتضمينات لجعل آلاف الصور والفيديوهات سهلة البحث - برمجة Vibe تطبيق iOS لتنظيم المصادر الملتقطة في الميدان - OCR ذكاء ومعتمد على LLM للمصادر التاريخية كل هذا صممه تيم يدويا لتحسين حياة الفريق والقضاء على الأعمال التي "لا أحد يريد القيام بها." كالعادة، شكر كبير لراعي هذا الأسبوع، @brexHQ - منصة التمويل الذكية التي بنيت للمؤسسين