Fünf Gründe, warum Sie ein lokales Modell in Betracht ziehen sollten: 1. Lokale Modelle geben Ihre Informationen nicht preis 2. Lokale Modelle laufen schneller 3. Lokale Modelle werden nicht vom Anbieter eingestellt 4. Lokale Modelle können beliebig fein abgestimmt/modifiziert werden 5. Lokale Modelle ändern sich nicht ohne Vorankündigung Es gibt auch viele Gründe, von lokalen Modellen Abstand zu nehmen. Persönlich empfehle ich immer, dass Unternehmen beginnen, mit Online-Modellen (gpt, gemini, claude) zu experimentieren, da diese in der Regel besser und einfacher zu verwenden sind. Sobald Sie feststellen, dass Sie ein Problem mit einem proprietären Modell lösen können, können Sie entscheiden, ob die Verwendung eines lokalen Modells der richtige nächste Schritt für Sie ist.

Dies ist das beste und schnellste Sprach-zu-Text-Modell der Welt: • 23,2 Sekunden zur Verarbeitung von 30 Minuten Audio • 93,3 % Genauigkeit • Diarisierungssupport zur Erkennung mehrerer Sprecher • Trainiert mit 12,5 Millionen Stunden mehrsprachiger Daten Ich habe es ausprobiert und es ist ziemlich beeindruckend:

Die Fehleranalyse ist *buchstäblich* der effektivste Weg, um KI-Anwendungen zu bewerten. Ich setze mich jede Woche mit Unternehmen zusammen, und sie alle haben die gleiche Frage (und sie sind bereit, alles zu zahlen, was nötig ist, um sie zu beantworten): Wie wissen wir, ob unser System korrekt funktioniert?