Cinco razones por las que es posible que desee considerar un modelo local: 1. Los modelos locales no filtran tu información 2. Los modelos locales se ejecutan más rápido 3. Los modelos locales no son descontinuados por el proveedor 4. Los modelos locales se pueden ajustar/modificar arbitrariamente 5. Los modelos locales no cambian sin previo aviso También hay muchas razones para mantenerse alejado de los modelos locales. Personalmente, siempre recomiendo que las empresas comiencen a experimentar con modelos en línea (gpt, gemini, claude) porque tienden a ser mejores y más fáciles de usar. Una vez que determine que puede resolver un problema con un modelo propietario, puede decidir si usar un modelo local es el siguiente paso correcto para usted.

Este es el mejor y más rápido modelo de conversión de voz a texto del mundo: • 23,2 segundos para procesar 30 minutos de audio • 93,3% de precisión • Soporte de diarización para detectar múltiples hablantes • Entrenado con 12,5 millones de horas de datos multilingües Lo probé y es bastante impresionante:

El análisis de errores es *literalmente* la forma más efectiva de evaluar las aplicaciones de IA. Me siento con las empresas todas las semanas y todas tienen la misma pregunta (y están dispuestos a pagar lo que sea necesario para responderla): ¿Cómo sabemos que nuestro sistema funciona correctamente?