ein Modell der Bedeutung von Rechenleistung vs. Algorithmen: _innerhalb_ der Modellerzeugung (z. B. gpt-5, claude 4, gemini 3) ist der von Forschern geleitete, rechenunabhängige algorithmische Fortschritt wichtig, um Modelle näher an die Grenze der Nützlichkeit zu bringen. aber _über_ die Modellerzeugungen hinweg dominiert die Rechenleistung.

Wie könnte sich der Zeithorizont von @METR_Evals ändern, wenn das Wachstum der Rechenleistung langsamer wird? In einem neuen Papier zeigen @whitfill_parker, @bsnodin und ich, dass Trends + ein gemeinsames (und umstrittenes – lesen Sie weiter!) wirtschaftliches Modell des algorithmischen Fortschritts erhebliche Verzögerungen bei den Meilensteinen der KI-Fähigkeiten implizieren können.