Un modelo de importancia de computación frente a algoritmos: _Dentro_ de la generación de modelos (por ejemplo, GPT-5, Claude 4, Gemini 3), el progreso algorítmico independiente del cálculo dirigido por investigadores es importante para acercar los modelos a la frontera de la utilidad. Pero _a lo largo_ de las generaciones de modelos, el cálculo domina.

¿Cómo podría cambiar la tendencia del horizonte temporal de @METR_Evals si el crecimiento computado se ralentiza? En un nuevo artículo, @whitfill_parker, @bsnodin y yo mostramos que las tendencias + un modelo económico común (y discutible — sigue leyendo) del progreso algorítmico pueden implicar retrasos sustanciales en los hitos de la capacidad de la IA.