Model pentingnya komputasi vs. algoritma: _dalam_ pembuatan model (misalnya GPT-5, Claude 4, Gemini 3), kemajuan algoritmik yang dipimpin oleh peneliti, independen komputasi penting untuk membawa model lebih dekat ke batas utilitas. tetapi _melintasi_ generasi model, komputasi mendominasi.

Bagaimana tren cakrawala waktu @METR_Evals dapat berubah jika pertumbuhan komputasi melambat? Dalam makalah baru, @whitfill_parker, @bsnodin, dan saya menunjukkan bahwa tren + model ekonomi kemajuan algoritmik yang umum (dan dapat diperdebatkan - baca terus!) dapat menyiratkan penundaan substansial dalam pencapaian kemampuan AI.