mô hình về tầm quan trọng của tính toán so với thuật toán: _trong_ việc tạo ra mô hình (ví dụ: gpt-5, claude 4, gemini 3), sự tiến bộ thuật toán độc lập với tính toán do các nhà nghiên cứu dẫn dắt có ý nghĩa quan trọng trong việc đưa các mô hình gần hơn đến ranh giới của tính hữu dụng. nhưng _trong_ các thế hệ mô hình, tính toán chiếm ưu thế.

Thời gian dự kiến của @METR_Evals có thể thay đổi như thế nào nếu sự tăng trưởng tính toán chậm lại? Trong một bài báo mới, @whitfill_parker, @bsnodin và tôi chỉ ra rằng các xu hướng + một mô hình kinh tế chung (và có thể tranh cãi -- hãy đọc tiếp!) về sự tiến bộ của thuật toán có thể dẫn đến những trì hoãn đáng kể trong các cột mốc khả năng của AI.