En modell av betydelsen av beräkning kontra algoritmer: _Within_ modellgenerering (t.ex. GPT-5, Claude 4, Gemini 3), forskarledd, beräkningsoberoende algoritmisk framsteg är avgörande för att föra modellerna närmare nyttjandets gräns. Men _över_ modellgenerationer dominerar beräkningen.

Hur kan @METR_Evals trend i tidshorisonten förändras om tillväxten i datorer saktar ner? I en ny artikel visar @whitfill_parker, @bsnodin och jag att trender + en gemensam (och omtvistad – läs vidare!) ekonomisk modell för algoritmisk utveckling kan innebära betydande förseningar i milstolpar för AI:s förmåga.