Die Senkung der Kosten für die Softwareentwicklung ändert nicht das grundlegende Wertversprechen kommerzieller Software. Kommerzielle Software bedeutet, dass Sie eine dedizierte Organisation erhalten, die dafür verantwortlich ist, Ihre Technik zu betreiben, Ihre Technik mit den neuesten Funktionen auf dem neuesten Stand zu halten, Fehler zu beheben, Sicherheitsfragen zu behandeln und so weiter. Ihr Überleben hängt davon ab, all dies zu tun, während Ihr maßgeschneidertes Einmal-CRM-System letztendlich eine Belastung für Sie sein wird, um es zu verwalten. Was die Senkung der Kosten für die Softwareentwicklung bewirkt, ist Folgendes: 1. Lebensfähigere Konkurrenz in jeder Softwarekategorie, was bedeutet, dass die Kunden im Laufe der Zeit mehr Wert erhalten, weil Unternehmen mehr konkurrieren müssen, um Kunden zu halten. Dies kann die Kosten für Software pro Kategorie schrittweise senken, aber wichtiger ist, dass es einfach bedeutet, dass es im Laufe der Zeit bessere und mehr Funktionen für jedes Ihrer Bedürfnisse geben wird. 2. Software für immer kleinere Nischen. Sie werden Software in vertikalen Märkten und für Jobs sehen, für die es zuvor keinen tragfähigen Markt gab, weil der TAM als zu klein angesehen wurde, um eine vollständige Lösung zu rechtfertigen. Jetzt wird es möglich sein, weil ein kleineres Team diese Märkte anvisieren kann. 3. Maßgeschneiderte Software für all die Dinge, die kommerzielle Anbieter nicht unterstützen. Es wird 10-mal mehr maßgeschneiderte Software für all die speziellen Anforderungen geben, die Unternehmen traditionell hatten, aber zu teuer waren, um sie selbst zu entwickeln oder von einem SI erstellen zu lassen. 4. Und natürlich Software für all die Dinge, für die wir zuvor keine Software hatten. Software für Produktprototypen, Software für maßgeschneiderte Integrationen zwischen Systemen und so weiter. Wenn maßgeschneiderte Software fast nichts kostet, um sie zu erstellen, und relativ wegwerfbar sein kann, werden wir sehen, dass sie als Lösung für viel mehr Probleme auftaucht (zum Guten oder zum Schlechten). Insgesamt werden wir aufgrund von AI-Agenten eine Größenordnung mehr Software produziert sehen. Aber sie wird an anderen Orten sein, als wir erwartet haben.

Fast jede negative Vorhersage über die Auswirkungen der Automatisierung wird im Laufe der Zeit widerlegt. Wir verbringen unsere ganze Zeit damit, die heutige Wirtschaft zu betrachten und stellen uns vor, dass Automatisierung nur auf die Art und Weise angewendet wird, wie wir heute arbeiten, und die Arbeit für die Menschen netto verringert. Was tatsächlich passiert, ist in fast jedem Fall, dass wir diese Automatisierung nutzen, um *mehr* zu tun als zuvor, was eine neue Reihe von Jobs und Arbeit schafft. Was wir letztendlich als Gesellschaft erhalten, ist eine bessere Nutzung unserer Zeit, neue medizinische Fortschritte, bessere Sicherheit, niedrigere Kosten in fast jeder Produkt- und Dienstleistungskategorie und wirtschaftliche Chancen für mehr Menschen. AI wird größtenteils dazu verwendet, Menschen von weniger strategischer Arbeit in strategischere Bereiche in jedem Unternehmen und in der gesamten Wirtschaft umzuleiten. Es ist wirtschaftlich wertvoll, Software-Ingenieure Funktionen für neue Probleme von Kunden entwickeln zu lassen; es ist weniger wirtschaftlich wertvoll, wenn die meiste Zeit in die Behebung von Fehlern und die Wartung von Legacy-Codebasen fließt. AI ermöglicht es uns, dieses Verhältnis zu verbessern. Das verringert nicht den Bedarf an Software-Engineering, sondern erhöht, was man jetzt mit diesen Ressourcen tun kann. Und dieselbe Analogie wird für die Mehrheit der Formen von Wissensarbeit heute gelten. Und für die Unternehmen, die AI vorübergehend nur zur Gewinnmaximierung nutzen, werden letztendlich die Unternehmen verlieren, die AI nutzen, um Kunden besser zu bedienen (in Form von niedrigeren Kosten für den Kunden oder besseren Qualitätsprodukten). Der Markt sorgt dafür, dass dies geschieht. Das soll nicht heißen, dass wir überhaupt nichts tun sollten. Aber die Dinge, die wir tun sollten, sind das, was wir immer hätten tun sollen, um die Wirtschaft besser für die Menschen funktionieren zu lassen: die Kosten für Wohnraum senken, die Bildung verbessern und günstiger machen, es viel einfacher machen zu bauen, damit wir hier mehr Jobs schaffen können, die Kosten für die Gesundheitsversorgung senken und so weiter. Zufälligerweise wird AI bei einigen dieser Dinge helfen, aber das ist der Bereich, in dem wir den Großteil unserer regulatorischen Energie anwenden sollten.

Der wirtschaftliche Wert, der an das aktuelle LLM-Paradigma gebunden ist, vorausgesetzt, dass der Fortschritt ähnlich dem, was wir im vergangenen Jahr gesehen haben, weiterhin anhält, ist bereits massiv. Man muss keine amorphe AGI-Definition unterstützen, um die signifikante Auswirkung von KI zu erkennen. Ein KI-Agent, der Zugang zu Werkzeugen hat, externe Datenquellen verarbeiten kann, auf anderen Systemen operiert und sein Verhalten basierend auf einem domänenspezifischen Systemprompt und Kontext anpasst, ist bereits eine Vorlage für weitreichende wirtschaftliche Auswirkungen in einer Vielzahl von Bereichen. Der scheinbar größte Unterschied zwischen diesem Ansatz und AGI/ASI ist, dass der Benutzer des Werkzeugs im Prozess bleibt und hin und wieder die „Steuerung“ selbst in die Hand nehmen muss. Aber allein das ist bereits ein erheblicher wirtschaftlicher Wert und eröffnet den meisten Einzelpersonen und Unternehmen eine große Menge nützlicher Fähigkeiten.