Se stai costruendo agenti AI, il ciclo generalmente appare così: 1. Costruisci un'impalcatura per compensare alcune lacune nelle capacità del modello 2. Il modello finalmente può risolvere quel problema 3. Ottieni i benefici dell'aggiornamento del modello eliminando l'impalcatura precedente e ora risolvi problemi più complessi dei clienti 4. Emergere nuove lacune tra i recenti progressi del modello e i nuovi problemi dei clienti 5. Ripeti Questo probabilmente continuerà per sempre perché le nostre richieste per gli agenti AI cresceranno sempre di più nel tempo. La chiave è essere incredibilmente flessibili e non sentimentali riguardo alla tua architettura. Il vero vantaggio competitivo si costruisce ottenendo utenti, raccogliendo sempre più dati, alimentando il flusso di lavoro più ampio a cui gli agenti si collegano e evolvendo rapidamente i tuoi sistemi man mano che emergono nuove scoperte.