Nếu bạn đang xây dựng các tác nhân AI, chu trình thường trông như sau: 1. Xây dựng khung để bù đắp cho một số khoảng trống trong khả năng của mô hình 2. Mô hình cuối cùng có thể giải quyết vấn đề đó 3. Nhận lợi ích từ việc nâng cấp mô hình bằng cách loại bỏ khung trước đó, và bây giờ giải quyết các vấn đề khó khăn hơn của khách hàng 4. Các khoảng trống mới xuất hiện giữa những tiến bộ mới nhất của mô hình và vấn đề mới của khách hàng 5. Lặp lại Điều này có lẽ sẽ tiếp tục mãi mãi vì nhu cầu của chúng ta đối với các tác nhân AI sẽ chỉ ngày càng tăng theo thời gian. Chìa khóa là phải cực kỳ linh hoạt và không cảm tính về kiến trúc của bạn. Hào quang thực sự được xây dựng bằng cách thu hút người dùng, thu thập ngày càng nhiều dữ liệu, cung cấp quy trình làm việc rộng lớn hơn mà các tác nhân kết nối vào, và nhanh chóng phát triển hệ thống của bạn khi các đột phá mới xuất hiện.