Pokud vytváříte agenty umělé inteligence, cyklus obecně vypadá takto: 1. Postavte kostru, abyste kompenzovali určitou mezeru ve schopnostech modelu 2. Model konečně může tento problém vyřešit 3. Získejte výhody modernizace modelu zrušením předchozího lešení a nyní vyřešte obtížnější problémy zákazníků 4. Vznikají nové mezery mezi nejnovějšími pokroky modelu a novým problémem zákazníka 5. Opakujte To bude pravděpodobně pokračovat navždy, protože naše požadavky na AI agenty budou postupem času jen růst. Klíčem je být šíleně flexibilní a nesentimentální ohledně své architektury. Skutečný příkop se buduje tím, že se uživatelé získávají, získávají se stále více dat, pohánějí se širší pracovní postupy, do kterých agenti vstupují, a rychle se vyvíjejí vaše systémy, když se objeví nové průlomové objevy.