Если вы создаете AI-агентов, цикл обычно выглядит так: 1. Создайте каркас, чтобы компенсировать некоторые недостатки в возможностях модели 2. Модель наконец может решить эту проблему 3. Получите преимущества от обновления модели, убрав предыдущий каркас, и теперь решайте более сложные проблемы клиентов 4. Появляются новые пробелы между последними достижениями модели и новыми проблемами клиентов 5. Повторяйте Это, вероятно, будет продолжаться вечно, потому что наши требования к AI-агентам будут только расти со временем. Ключевым моментом является невероятная гибкость и отсутствие сентиментальности в отношении вашей архитектуры. Настоящая защита создается за счет привлечения пользователей, получения все большего количества данных, поддержки более широкого рабочего процесса, к которому обращаются агенты, и быстрого развития ваших систем по мере появления новых прорывов.