Wenn Sie KI-Agenten entwickeln, sieht der Zyklus normalerweise so aus: 1. Bauen Sie ein Gerüst, um eine Lücke in den Fähigkeiten des Modells zu kompensieren 2. Das Modell kann schließlich dieses Problem lösen 3. Nutzen Sie die Vorteile des Modell-Upgrades, indem Sie das vorherige Gerüst entfernen, und lösen Sie nun schwierigere Kundenprobleme 4. Neue Lücken entstehen zwischen den neuesten Modellfortschritten und neuen Kundenproblemen 5. Wiederholen Das wird wahrscheinlich für immer so weitergehen, da unsere Anforderungen an KI-Agenten im Laufe der Zeit nur noch wachsen werden. Der Schlüssel ist, extrem flexibel und unsentimental in Bezug auf Ihre Architektur zu sein. Der echte Vorteil entsteht durch das Gewinnen von Nutzern, das Sammeln von immer mehr Daten, das Ankurbeln des breiteren Workflows, auf den Agenten zugreifen, und das schnelle Weiterentwickeln Ihrer Systeme, während neue Durchbrüche entstehen.