ماذا يحدث عندما يبدأ المتقدمون للوظائف عبر الإنترنت في استخدام LLMs؟ إنه ليس جيدا. 1. قبل LLM ، تتنبأ جودة خطاب الغلاف بجودة عملك ، والتغطية الجيدة تحصل على وظيفة 2. LLMs تمحو الإشارة ، وينخفض طلب صاحب العمل 3. يشير النموذج إلى أن العمال ذوي القدرات العالية يخسرون أكثر من غيرهم 1/ن

في أبريل 2023 ، أتاح للعمال استخدام الذكاء الاصطناعي في خطابات الغلاف الخاصة بهم. لا يمكن لأصحاب العمل معرفة ما إذا كانوا قد استخدموا الأداة. ينخفض الوقت المستغرق في تقديم طلب ، مع زيادة كبيرة في التطبيقات التي استغرقت <30 ثانية 2/

يرتفع مقياس جودة خطاب الغلاف - مقدار تخصيص البريد الإلكتروني للعامل المستقل لمنشور الوظيفة المحدد. 3/

في حقبة ما قبل ماجستير القانون ، من المرجح أن يحصل الأشخاص الذين لديهم خطابات تغطية عالية الجودة على الوظيفة. بعد LLM ، تكون جودة خطاب الغلاف عديمة الفائدة كإشارة ، لذلك لا تؤثر على التوظيف على الإطلاق. لاحظ أن معدل التوظيف الإجمالي ينخفض كثيرا أيضا. 4/

أعتقد أن ما يحدث هو أن الشركات تتعرض لوابل من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، ولا يمكن التمييز بين من هو جيد - وتقرر أنها لا تستحق المحاولة. أشعر بالتأكيد بهذا فيما يتعلق بالاستفسارات من الطلاب المحتملين / المتقدمين @devdatalab! 5/

يمكننا أيضا أن نرى أن جودة خطاب الغلاف لم تعد تتنبأ بجودة العمال - والنتيجة هي تصنيف 5 نجوم من صاحب العمل. يذهب Coef on signal إلى الصفر في حقبة ما بعد LLM.

وجهة نظر أخرى: جودة خطاب الغلاف ترتفع كثيرا مع LLMs ، بينما P (المستأجر | رسالة جيدة) تنخفض كثيرا.

أنا لا أقوم بتغريد النماذج الهيكلية من حيث المبدأ ، لكن نموذج المؤلفين يجد أن LLMs ينقلون الوظائف من العمال ذوي الجودة العالية إلى العمال ذوي الجودة المنخفضة. من غير الواضح ما إذا كانت الوظائف المكتملة أسوأ ، لكنني أعتقد أن هناك عددا أقل من الوظائف المكتملة. 8/

رسم بياني ملعون لأي شخص يقرأ طلبات العمل أو مقترحات المنح. 9/

ورقة مثيرة للاهتمام للغاية ، اقرأ كل شيء هنا: جيسي سيلبرت في سوق العمل الاقتصادي. بعض الأفكار الإضافية. 10/

إنه لأمر وحشي بالنسبة لي أن تقرر أن تجعل من السهل جدا على المرشحين للوظائف القيام بذلك. يبدو واضحا بالنسبة لي أنه سيكون فظيعا للشركات! (على الرغم من أن نموذج المؤلفين لا يتفق حقا مع هذا.) 11/

ربما سيقومون بإنشاء طبقة مدفوعة حيث يمكن للشركات معرفة من استخدم LLMs. هيه ، ثم يمكنهم فرض رسوم على المتقدمين للوصول إلى LLM ، ثم فرض رسوم على الشركات لتكون قادرة على استبعاد هؤلاء المتقدمين من الاعتبار. 12/

في حالة التوازن ، سيكون من المفيد حقا للشركات العثور على إشارة أخرى لجودة المرشحين. يبدو أن تاريخ الوظيفة والتصنيف لا يزالان يعملان بشكل جيد. لكن قانون جودهارت سينطبق على أي آلية فحص جديدة ، خاصة إذا كان بإمكان LLMs التلاعب بها. 13/

من الصعب على الشركات التي توظف خريجي الجامعات - تضخم الدرجات يجعل من الصعب العثور على الطلاب الجيدين ، والآن أصبحت خطابات الغلاف عديمة الفائدة أيضا. قد نرى المزيد من فترات التوظيف التجريبية. العمل مع شخص ما لمدة شهر ، يمكنك الحصول على إشارة * ممتازة * لجودته. 14/

اقرأ الورقة! @SilbertJesse على X.

اقرأ الورقة! @SilbertJesse على X و Anais Galdin على BlueSky

المؤلفان هما جيسي سيلبرت وأنيس جالدين. اقرأ الورقة!