Co se stane, když online uchazeči o zaměstnání začnou používat LLM? Není to dobré. 1. Pre-LLM, kvalita motivačního dopisu předpovídá kvalitu vaší práce a dobrá obálka vám zajistí práci 2. LLM vymažou signál a poptávka zaměstnavatelů klesne 3. Model naznačuje, že pracovníci s vysokou schopností ztrácejí nejvíce 1/n

V dubnu 2023 umožnila pracovníkům používat umělou inteligenci v motivačních dopisech. Zaměstnavatelé nemohou zjistit, zda tento nástroj použili. Zkracuje se doba strávená podáním žádosti, velký nárůst je u aplikací, které trvaly <30 sekund 2/

Měřítko kvality motivačního dopisu – jak moc je e-mail freelancera přizpůsoben konkrétní pracovní pozici – jde mnohem výše. 3/

V éře před LLM mají lidé s vyšší kvalitou motivačních dopisů mnohem větší pravděpodobnost, že práci dostanou. Po LLM je kvalita motivačního dopisu jako signál k ničemu, takže vůbec neovlivňuje nábor. Všimněte si, že celková míra náboru také výrazně klesá. 4/

Myslím, že se děje to, že firmy jsou zavaleny aplikacemi umělé inteligence a nedokážou rozlišit, kdo je dobrý – a rozhodnou se, že to prostě nestojí za pokus. Určitě to cítím s ohledem na dotazy od potenciálních studentů / @devdatalab uchazečů! 5/

Vidíme také, že kvalita motivačních dopisů již nepředpovídá kvalitu pracovníka – výsledkem je 5hvězdičkové hodnocení od zaměstnavatele. Coef na signálu jde v éře po LLM na nulu.

Jiný názor: kvalita motivačních dopisů jde u LLM nahoru, zatímco P (přijatý | dobrý dopis) jde výrazně dolů.

Z principu netweetuji strukturální modely, ale model autorů zjistil, že LLM přesouvají pracovní místa od vysoce kvalitních pracovníků k nekvalitním pracovníkům. Není jasné, zda jsou dokončené zakázky horší, ale myslím, že dokončených zakázek je méně. 8/

Prokletý graf pro každého, kdo čte žádosti o zaměstnání nebo žádosti o granty. 9/

Super zajímavý článek, přečtěte si to celé zde: Jesse Silbert je na ekonomickém trhu práce. Několik dalších myšlenek. 10/

Přijde mi divoké, že jsme se rozhodli to uchazečům o práci tak usnadnit. Zdá se mi zřejmé, že pro firmy by to bylo hrozné! (I když model autorů s tím ve skutečnosti nesouhlasí.) 11/

Možná vytvoří placenou úroveň, kde firmy uvidí, kdo používal LLM. Heh, pak mohou žadatelům účtovat přístup k LLM a poté účtovat firmám, aby mohly tyto žadatele vyloučit z úvah. 12/

V rovnováze by bylo pro firmy opravdu vysokou hodnotou najít nějaký jiný signál kvality kandidáta. Zdá se, že pracovní historie a hodnocení stále fungují dobře. Ale Goodhartův zákon se bude vztahovat na jakýkoli nový screeningový mechanismus, zejména pokud si s ním LLM mohou zahrávat. 13/

Pro firmy je těžké najímat absolventy vysokých škol – inflace známek ztěžuje nalezení dobrých studentů a nyní jsou motivační dopisy také k ničemu. Můžeme se dočkat více zkušebních období. Pracujte s někým po dobu jednoho měsíce, můžete získat *vynikající* signál o jeho kvalitě. 14/

Přečtěte si článek! @SilbertJesse je na X.

Přečtěte si článek! @SilbertJesse je na X a Anais Galdin je na BlueSky

Autory jsou Jesse Silbert a Anais Galdin. Přečtěte si článek!