Que se passe-t-il lorsque les candidats à des emplois en ligne commencent à utiliser des LLM ? Ce n'est pas bon. 1. Avant les LLM, la qualité de la lettre de motivation prédit la qualité de votre travail, et une bonne lettre vous obtient un emploi 2. Les LLM effacent le signal, et la demande des employeurs diminue 3. Le modèle suggère que les travailleurs de haute capacité perdent le plus 1/n

En avril 2023, il a été rendu possible pour les travailleurs d'utiliser l'IA dans leurs lettres de motivation. Les employeurs ne peuvent pas voir s'ils ont utilisé l'outil. Le temps passé pour soumettre une candidature diminue, avec une forte augmentation des candidatures qui ont pris <30 secondes 2/

Une mesure de la qualité de la lettre de motivation — à quel point l'email du freelance est personnalisé pour l'offre d'emploi spécifique — augmente considérablement. 3/

À l'époque pré-LLM, les personnes ayant des lettres de motivation de meilleure qualité avaient beaucoup plus de chances d'obtenir le poste. Après l'ère LLM, la qualité des lettres de motivation est inutile en tant que signal, donc n'affecte pas du tout le recrutement. Notez que le taux total de recrutement diminue également. 4/

Je pense que ce qui se passe, c'est que les entreprises sont bombardées par des applications d'IA et ne peuvent pas distinguer qui est bon—et décident que cela ne vaut tout simplement pas la peine d'essayer. Je ressens certainement cela en ce qui concerne les demandes d'étudiants potentiels / candidats @devdatalab ! 5/

Nous pouvons également constater que la qualité de la lettre de motivation ne prédit plus la qualité du travailleur - le résultat est une note de 5 étoiles de l'employeur. Le coefficient sur le signal tombe à zéro à l'ère post-LLM.

Une autre perspective : la qualité des lettres de motivation augmente considérablement avec les LLM, tandis que P(hired | good letter) diminue fortement.

Je ne tweet pas de modèles structurels par principe, mais le modèle des auteurs constate que les LLM déplacent des emplois des travailleurs de haute qualité vers ceux de basse qualité. Il n'est pas clair si les emplois complétés sont de moindre qualité, mais je pense qu'il y a moins d'emplois complétés. 8/

Graphique maudit pour quiconque lit des candidatures à des emplois ou des propositions de subvention. 9/

Article super intéressant, lisez-le en entier ici : Jesse Silbert est sur le marché de l'emploi en économie. Quelques réflexions supplémentaires. 10/

C'est fou pour moi qu'ils aient décidé de rendre cela si facile pour les candidats à un emploi. Il me semble évident que ce serait terrible pour les entreprises ! (Bien que le modèle des auteurs ne soit pas vraiment d'accord avec cela.) 11/

Peut-être qu'ils créeront un niveau payant où les entreprises pourront voir qui a utilisé des LLM. Heh, alors ils pourront facturer aux candidats l'accès aux LLM, puis facturer aux entreprises la possibilité d'exclure ces candidats de la considération. 12/

Dans un équilibre, il serait vraiment très précieux pour les entreprises de trouver un autre signal de la qualité des candidats. L'historique professionnel et les évaluations semblent encore bien fonctionner. Mais la loi de Goodhart s'appliquera à tout nouveau mécanisme de sélection, surtout si les LLM peuvent le contourner. 13/

Il est difficile pour les entreprises d'embaucher des diplômés universitaires : l'inflation des notes rend difficile la recherche de bons étudiants, et maintenant les lettres de motivation sont également inutiles. Nous pourrions voir plus de périodes d'essai. Travailler avec quelqu'un pendant un mois, vous pouvez obtenir un *excellent* signal de sa qualité. 14/

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Lisez le document ! @SilbertJesse est sur X et Anais Galdin est sur BlueSky

Les auteurs sont Jesse Silbert et Anais Galdin. Lisez le document !