オンライン求職者がLLMを使い始めるとどうなるでしょうか?それは良くありません。 1. LLM 前、カバーレターの品質は仕事の質を予測し、優れたカバーは仕事につながります 2. LLM がシグナルを一掃し、雇用主の需要が減少する 3. モデルは、能力の高い労働者が最も損失を被ることを示唆しています 1/n

2023年4月には、労働者がカバーレターにAIを使用できるようにしました。 雇用主は、ツールを使用したかどうかを確認することはできません。 申請書の提出に費やす時間が短縮され、<30 秒かかったアプリが大幅に増加しました 2/

カバーレターの品質の尺度、つまりフリーランサーの電子メールが特定の求人情報に合わせてどれだけカスタマイズされているかは、大幅に向上します。3/

LLM 以前の時代では、より質の高いカバーレターを持っている人は、仕事に就く可能性がはるかに高くなります。 LLM 後、カバーレターの品質はシグナルとして役に立たないため、採用にはまったく影響しません。総採用率も大幅に低下していることに注意してください。 4/

今起きていることは、企業がAIアプリケーションに襲われ、誰が優れているかを見分けることができず、試してみる価値がないと判断することだと思います。 入学希望者・@devdatalab志願者からの問い合わせに関しても、確かにそう感じています!5/

また、カバーレターの質はもはや労働者の質を予測するものではなく、その結果は雇用主からの 5 つ星の評価であることもわかります。 ポスト LLM 時代には、シグナルの係数がゼロになります。

別の見方では、カバーレターの品質はLLMで大幅に向上し、P(採用済み|良い手紙)は大幅に低下します。

私は原則として構造モデルをツイートしませんが、著者のモデルでは、LLM が仕事を質の高い労働者から低質の労働者に移すことがわかりました。 完成したジョブが悪いかどうかは不明ですが、完了したジョブは少ないと思います。8/

求人応募や助成金の提案書を読んでいる人のための呪われたグラフ。9/

非常に興味深い論文、ここで全体を読んでください: ジェシー・シルバートは経済的な雇用市場にいます。 いくつかの追加の考え。10/

求職者がこれを簡単に行えるようにしようと決めたのは、私にとってワイルドなことです。 それが企業にとってひどいことになることは明らかです。(ただし、著者のモデルはこれにあまり同意しません。 11/

おそらく、企業が誰が LLM を使用したかを確認できる有料層を作成するでしょう。へえ、そうすれば、LLM アクセスの申請者に料金を請求し、それらの申請者を検討から除外できるように企業に料金を請求することができます。12/

均衡状態では、企業が候補者の質を示す他のシグナルを見つけることは非常に価値が高いでしょう。 職歴と評価はまだうまく機能しているようです。 しかし、グッドハートの法則は、特にLLMがそれをゲームできる場合、新しいスクリーニングメカニズムに適用されます。13/

大学卒業生を採用する企業にとっては難しいことであり、成績のインフレにより優秀な学生を見つけるのが難しくなり、今ではカバーレターも役に立たない。 試用期間が増えるかもしれません。誰かと 1 か月間一緒に仕事をすると、その人の品質の「優れた」シグナルを得ることができます。14/

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論文を読んでください! @SilbertJesseはXに、Anais GaldinはBlueSkyにいます

著者はジェシー・シルバートとアナイス・ガルディンです。 論文を読んでください!