Mô hình hình ảnh mới của Gemini (còn gọi là "chuối nano") hoạt động khá tốt và rất vui khi sử dụng với trẻ em của bạn (tôi đã làm một cái thành nữ hoàng, cái còn lại là Blippi, theo yêu cầu của chúng). Tuy nhiên, nó có một số hạn chế khá kỳ lạ. Đôi khi, nó tái hiện rất chính xác. Những lúc khác, khuôn mặt trông hoàn toàn không thể nhận ra. Dường như không có nhiều mẫu mà tôi có thể nhận thấy về thời điểm nó hoạt động và khi nào thì thất bại. Google đã có công nghệ khá tốt để nhận diện khuôn mặt, vì họ làm điều này trong Google Images. Tôi tự hỏi tại sao họ không thêm một bước kiểm soát chất lượng tự động để kiểm tra xem khuôn mặt trong hình ảnh được tạo ra có khớp tốt với khuôn mặt trong hình ảnh gốc hay không và tự động thử lại những cái không đạt. Sự không nhất quán khiến sản phẩm cảm thấy kém kỳ diệu hơn nhiều. Vấn đề lớn hơn là các phiên bản của một hình ảnh đã sai hoàn toàn không bao giờ hoạt động. Nó hoàn toàn không thể phục hồi một khi đã đi vào một con đường xấu. Ngay cả khi các phiên bản là khá rõ ràng và khiêm tốn. Gần như cảm giác như "sự nhiễu loạn ngữ cảnh" nào đó. Đây có vẻ là vấn đề nghiêm trọng hơn nhiều với việc này là một công cụ năng suất cạnh tranh với Photoshop. Nhưng cũng có thể được giải quyết bằng cách luôn thực hiện nhiều thế hệ phía sau và đánh giá chúng, chỉ hiển thị cái tốt nhất. Họ cũng không cho phép bạn tái tạo (“re-roll”) một hình ảnh, vì vậy bạn phải bắt đầu một cuộc trò chuyện mới mỗi lần. Điều này thật phiền phức và làm ô nhiễm lịch sử trò chuyện của bạn. Nhưng với tất cả những điều đó, nó hoạt động khá tốt, và chắc chắn tốt hơn nhiều so với chức năng tương tự trong Facebook Messenger. Adobe chắc chắn phải có một câu trả lời cho điều này nếu họ muốn giữ được sự liên quan.

Tôi không thể tin rằng mình đã chờ đợi lâu như vậy để chuyển từ mypy sang ty (từ nhà phát triển của uv và ruff). Tôi nghĩ rằng tôi đã bị ngăn cản bởi việc nó được quảng cáo là "phiên bản trước". Vớ vẩn, nó hoạt động tuyệt vời! Và nó nhanh hơn mypy hàng trăm lần. Đó là một sự khác biệt chất lượng.

Thật tuyệt khi một dự án cũ mà bạn đã làm được chia sẻ ở đâu đó và bạn bỗng nhiên nhận được một đống sao mới trên GitHub. Tôi luôn nghĩ đây là một dự án thú vị, và tôi đã có một vài bước đột phá thực sự trong quá trình thực hiện nó về việc sử dụng LLM theo những cách sáng tạo mới.