Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Jeffrey Emanuel
Wow, naprawdę widać wyraźnie, kiedy stworzyłem MCP Agent Mail i nagle zyskałem zdolność do produktywnego wykorzystywania znacznie większej liczby agentów kodowania jednocześnie (a także wszystkich moich innych nowych narzędzi, które umożliwiły te nowe przepływy pracy).
Wydałem tylko małą część tego, co zbudowałem!
5,27K
Neocognitron był tak daleko przed swoim czasem. Fukushima nie dostaje wystarczającego uznania. Świetna nazwa, też.
Mam nadzieję, że przynajmniej w Japonii jest znany.
2 gru, 23:20
Film Fukushimy (1986) pokazuje CNN, która rozpoznaje ręcznie pisane cyfry [3], trzy lata przed filmem LeCuna (1989).
Oś czasu CNN wzięta z [5]:
★ 1969: Kunihiko Fukushima opublikował prostokątne jednostki liniowe, znane jako ReLU [1], które są obecnie szeroko stosowane w CNN.
★ 1979: Fukushima opublikował podstawową architekturę CNN z warstwami konwolucyjnymi i warstwami próbkowania w dół [2]. Nazwał to neocognitronem. Był trenowany za pomocą reguł uczenia nienadzorowanego. Obliczenia były 100 razy droższe niż w 1989 roku i miliard razy droższe niż dzisiaj.
★ 1986: Film Fukushimy na temat rozpoznawania ręcznie pisanych cyfr [3].
★ 1988: Wei Zhang i in. mieli pierwszą "nowoczesną" 2-wymiarową CNN trenowaną przez propagację wsteczną, a także zastosowali ją do rozpoznawania znaków [4]. Obliczenia były około 10 milionów razy droższe niż dzisiaj.
★ 1989-: późniejsze prace innych [5].
REFERENCJE (więcej w [5])
[1] K. Fukushima (1969). Ekstrakcja cech wizualnych przez sieć z wieloma warstwami elementów progowych analogowych. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics. 5 (4): 322-333. Praca ta wprowadziła prostokątne jednostki liniowe, znane jako ReLU, obecnie szeroko stosowane w CNN i innych sieciach neuronowych.
[2] K. Fukushima (1979). Model sieci neuronowej dla mechanizmu rozpoznawania wzorców, niepodlegającego przesunięciu pozycji—Neocognitron. Trans. IECE, vol. J62-A, nr 10, s. 658-665, 1979. Pierwsza głęboka architektura sieci neuronowej konwolucyjnej, z naprzemiennymi warstwami konwolucyjnymi i warstwami próbkowania w dół. W języku japońskim. Wersja angielska: 1980.
[3] Film wyprodukowany przez K. Fukushimę, S. Miyake i T. Ito (NHK Science and Technical Research Laboratories) w 1986 roku. YouTube:
[4] W. Zhang, J. Tanida, K. Itoh, Y. Ichioka. Sieć neuronowa do rozpoznawania wzorców odpornych na przesunięcia i jej architektura optyczna. Proc. Annual Conference of the Japan Society of Applied Physics, 1988. Pierwsza "nowoczesna" CNN trenowana przez propagację wsteczną, zastosowana do rozpoznawania znaków.
[5] J. Schmidhuber (AI Blog, 2025). Kto wynalazł konwolucyjne sieci neuronowe?
8,73K
To dość ciekawe doświadczenie, gdy zostajesz zacytowany przez gościa od odzieży roboczej (którego mam wyciszonego od ponad roku), a potem horda jego zwolenników (dziwni, freakowaci lewacy) zalewa twoje odpowiedzi obrzydliwą, niegrzeczną i całkowicie szaloną żółcią. W każdym razie, wyciszyłem około 200 z tych przegranych.
3,01K
Najlepsze
Ranking
Ulubione