Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jeffrey Emanuel
Wow, Anda benar-benar dapat melihat dengan jelas ketika saya membuat MCP Agent Mail dan tiba-tiba mendapatkan kemampuan untuk secara produktif memanfaatkan lebih banyak agen pengkodean sekaligus (serta semua alat baru saya yang telah mengaktifkan alur kerja baru ini).
Saya hanya merilis sebagian kecil dari apa yang telah saya bangun!

5,27K
Neocognitron begitu jauh di depan waktunya. Fukushima tidak mendapatkan cukup pujian. Nama bagus juga.
Saya harap dia terkenal di Jepang setidaknya.





Jürgen Schmidhuber2 Des, 23.20
Video Fukushima (1986) menunjukkan CNN yang mengenali digit tulisan tangan [3], tiga tahun sebelum video LeCun (1989).
Garis waktu CNN diambil dari [5]:
★ 1969: Kunihiko Fukushima menerbitkan satuan linier yang diperbaiki atau ReLU [1] yang sekarang banyak digunakan di CNN.
★ 1979: Fukushima menerbitkan arsitektur CNN dasar dengan lapisan konvolusi dan lapisan downsampling [2]. Dia menyebutnya neocognitron. Itu dilatih oleh aturan pembelajaran tanpa pengawasan. Komputasi 100 kali lebih mahal daripada tahun 1989, dan satu miliar kali lebih mahal daripada saat ini.
★ 1986: Video Fukushima tentang mengenali digit tulisan tangan [3].
★ 1988: Wei Zhang dkk memiliki CNN 2 dimensi "modern" pertama yang dilatih oleh propagasi balik, dan juga menerapkannya pada pengenalan karakter [4]. Komputasi sekitar 10 juta kali lebih mahal daripada saat ini.
★ 1989-: karya selanjutnya oleh orang lain [5].
REFERENSI (lebih lanjut di [5])
[1] K. Fukushima (1969). Ekstraksi fitur visual oleh jaringan elemen ambang analog berlapis-lapis. Transaksi IEEE tentang Ilmu Sistem dan Sibernetika. 5 (4): 322-333. Pekerjaan ini memperkenalkan unit linier yang diperbaiki atau ReLU, sekarang banyak digunakan di CNN dan jaringan saraf lainnya.
[2] K. Fukushima (1979). Model jaringan saraf untuk mekanisme pengenalan pola yang tidak terpengaruh oleh pergeseran posisi—Neocognitron. Trans. IECE, vol. J62-A, no. 10, hlm. 658-665, 1979. Arsitektur jaringan saraf konvolusional dalam pertama, dengan lapisan konvolusi bergantian dan lapisan downsampling. Dalam bahasa Jepang. Versi bahasa Inggris: 1980.
[3] Film yang diproduksi oleh K. Fukushima, S. Miyake dan T. Ito (Laboratorium Penelitian Sains dan Teknis NHK), pada tahun 1986. YouTube:
[4] W. Zhang, J. Tanida, K. Itoh, Y. Ichioka. Jaringan saraf pengenalan pola invarian pergeseran dan arsitektur optiknya. Konferensi Tahunan Masyarakat Fisika Terapan Jepang, 1988. CNN 2 dimensi "modern" pertama yang dilatih backpropagation, diterapkan untuk pengenalan karakter.
[5] J. Schmidhuber (Blog AI, 2025). Siapa yang menemukan jaringan saraf konvolusional?
8,73K
Sungguh pengalaman yang cukup untuk mendapatkan kutipan yang di-tweet oleh pria pakaian kerja (yang telah saya bungkam selama lebih dari setahun) dan kemudian memiliki gerombolan pengikutnya (orang kiri aneh yang aneh) membanjiri balasan Anda dengan empedu yang menjijikkan, kasar, dan sama sekali tidak terkendali. Bagaimanapun, saya membisukan seperti 200 pecundang ini.
3,01K
Teratas
Peringkat
Favorit

