Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jeffrey Emanuel
Wauw, je kunt echt duidelijk zien wanneer ik MCP Agent Mail heb gemaakt en plotseling de mogelijkheid kreeg om veel meer coderingsagenten tegelijk productief te benutten (net als al mijn andere nieuwe tools die deze nieuwe workflows mogelijk hebben gemaakt).
Ik heb slechts een klein deel vrijgegeven van wat ik heb gebouwd!

4,36K
De Neocognitron was zo ver vooruit op zijn tijd. Fukushima krijgt niet genoeg krediet. Geweldige naam ook.
Ik hoop dat hij in ieder geval beroemd is in Japan.





Jürgen Schmidhuber21 uur geleden
De video van Fukushima (1986) toont een CNN die handgeschreven cijfers herkent [3], drie jaar vóór de video van LeCun (1989).
Tijdlijn van CNN's genomen uit [5]:
★ 1969: Kunihiko Fukushima publiceerde gerectificeerde lineaire eenheden of ReLUs [1] die nu uitgebreid worden gebruikt in CNN's.
★ 1979: Fukushima publiceerde de basisarchitectuur van CNN met convolutielagen en downsamplinglagen [2]. Hij noemde het neocognitron. Het werd getraind met onbewaakte leerrules. De rekencapaciteit was 100 keer duurder dan in 1989, en een miljard keer duurder dan vandaag.
★ 1986: De video van Fukushima over het herkennen van handgeschreven cijfers [3].
★ 1988: Wei Zhang et al hadden de eerste "moderne" 2-dimensionale CNN getraind door backpropagation, en pasten het ook toe op tekenherkenning [4]. De rekencapaciteit was ongeveer 10 miljoen keer duurder dan vandaag.
★ 1989-: latere werken door anderen [5].
REFERENTIES (meer in [5])
[1] K. Fukushima (1969). Visuele functie-extractie door een gelaagd netwerk van analoge drempelelementen. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics. 5 (4): 322-333. Dit werk introduceerde gerectificeerde lineaire eenheden of ReLUs, nu wijdverspreid gebruikt in CNN's en andere neurale netwerken.
[2] K. Fukushima (1979). Neuraal netwerkmodel voor een mechanisme van patroonherkenning dat niet wordt beïnvloed door verschuiving in positie—Neocognitron. Trans. IECE, vol. J62-A, no. 10, pp. 658-665, 1979. De eerste diepe convolutionele neurale netwerkarchitectuur, met afwisselende convolutielagen en downsamplinglagen. In het Japans. Engelse versie: 1980.
[3] Film geproduceerd door K. Fukushima, S. Miyake en T. Ito (NHK Science and Technical Research Laboratories), in 1986. YouTube:
[4] W. Zhang, J. Tanida, K. Itoh, Y. Ichioka. Verschuivingsinvariante patroonherkenning neurale netwerk en zijn optische architectuur. Proc. Jaarlijkse Conferentie van de Japan Society of Applied Physics, 1988. Eerste "moderne" backpropagation-getrainde 2-dimensionale CNN, toegepast op tekenherkenning.
[5] J. Schmidhuber (AI Blog, 2025). Wie heeft convolutionele neurale netwerken uitgevonden?
7,55K
Het is een bijzondere ervaring om geciteerd te worden door de werkkledingman (die ik al meer dan een jaar op stil heb staan) en dan een horde van zijn volgers (vreemde freakachtige linkse mensen) je reacties te zien overspoelen met walgelijke, onbeleefde en totaal van de kaart zijnde haat. Hoe dan ook, ik heb ongeveer 200 van deze losers op stil gezet.
2,95K
Boven
Positie
Favorieten

