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Jeffrey Emanuel
¡Vaya, realmente se puede ver claramente cuando creé MCP Agent Mail y de repente obtuve la capacidad de aprovechar de manera productiva a muchos más agentes de codificación a la vez (así como todas mis otras nuevas herramientas que han habilitado estos nuevos flujos de trabajo).
¡Solo he lanzado una pequeña fracción de lo que he construido!
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El Neocognitron estaba tan adelantado a su tiempo. Fukushima no recibe suficiente crédito. Gran nombre, también.
Espero que al menos sea famoso en Japón.
2 dic, 23:20
El video de Fukushima (1986) muestra una CNN que reconoce dígitos escritos a mano [3], tres años antes del video de LeCun (1989).
Cronología de CNN tomada de [5]:
★ 1969: Kunihiko Fukushima publicó unidades lineales rectificadas o ReLUs [1] que ahora se utilizan extensamente en las CNN.
★ 1979: Fukushima publicó la arquitectura básica de CNN con capas de convolución y capas de submuestreo [2]. La llamó neocognitron. Se entrenó mediante reglas de aprendizaje no supervisado. El cómputo era 100 veces más caro que en 1989, y mil millones de veces más caro que hoy.
★ 1986: Video de Fukushima sobre el reconocimiento de dígitos escritos a mano [3].
★ 1988: Wei Zhang et al. tuvieron la primera CNN "moderna" bidimensional entrenada por retropropagación, y también la aplicaron al reconocimiento de caracteres [4]. El cómputo era aproximadamente 10 millones de veces más caro que hoy.
★ 1989-: trabajos posteriores de otros [5].
REFERENCIAS (más en [5])
[1] K. Fukushima (1969). Extracción de características visuales mediante una red multicapa de elementos umbral analógicos. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics. 5 (4): 322-333. Este trabajo introdujo unidades lineales rectificadas o ReLUs, ahora ampliamente utilizadas en CNN y otras redes neuronales.
[2] K. Fukushima (1979). Modelo de red neuronal para un mecanismo de reconocimiento de patrones no afectado por el desplazamiento en la posición—Neocognitron. Trans. IECE, vol. J62-A, no. 10, pp. 658-665, 1979. La primera arquitectura de red neuronal convolucional profunda, con capas de convolución alternas y capas de submuestreo. En japonés. Versión en inglés: 1980.
[3] Película producida por K. Fukushima, S. Miyake y T. Ito (Laboratorios de Investigación Científica y Técnica de NHK), en 1986. YouTube:
[4] W. Zhang, J. Tanida, K. Itoh, Y. Ichioka. Red neuronal de reconocimiento de patrones invariante al desplazamiento y su arquitectura óptica. Proc. Conferencia Anual de la Sociedad Japonesa de Física Aplicada, 1988. Primera CNN bidimensional "moderna" entrenada por retropropagación, aplicada al reconocimiento de caracteres.
[5] J. Schmidhuber (AI Blog, 2025). ¿Quién inventó las redes neuronales convolucionales?
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