El premio Nobel Sir Roger Penrose desmantela la cosmología estándar, argumentando que el Big Bang no fue el comienzo y que la mecánica cuántica está fundamentalmente equivocada. Luego conecta un colapso real de la función de onda gravitacional con la naturaleza no computacional de la conciencia y por qué la IA actual no puede entender realmente.

Está aquí. Nueva entrevista con Sir Roger Pernose. Cubrimos: - Por qué el Big Bang es la continuación conforme del futuro remoto de un eón anterior - Los encuentros de Penrose con Ed Witten, Feynman y Douglas Hofstadter - Por qué la geometría conforme (ángulos sin escala) conecta estas épocas cósmicas -Conciencia - Michael Levin (@drmichaellevin ) tiene preguntas sobre el espacio platónico - Lo que realmente predice el modelo de Penrose del colapso de la función de onda gravitacional Esta es mi tercera conversación con Sir Roger Penrose. Estén atentos: en un par de semanas, publicaré otra conversación con Penrose y la profesora Ivette Fuentes sobre un nuevo experimento innovador. Este experimento ya se ha realizado y está en la fase de prepublicación, por lo que aún no puedo publicar el metraje, pero tan pronto como obtenga luz verde, podrá escucharlo todo. Disculpas por ser vago aquí, ya que no puedo decir más, pero te dejará boquiabierto. Consíguelo en

Por primera vez en TOE, me siento con los profesores Anil Seth y Michael Levin para probar la metáfora del cerebro como computadora y si los algoritmos pueden capturar la vida / mente. Anil argumenta que la división "software vs. hardware" es una metáfora cegadora: la conciencia puede estar ligada a un sustrato vivo, mientras que Michael responde que las máquinas pueden aprovechar lo mismo que la biología espacial platónica. Recorremos su trabajo de laboratorio radical (xenobots, agentes de composición e interfaces que unen partes diferentes) y sondeamos la psicofísica en seres nuevos y extraños, "islas de conciencia" y lo que implican las "misiones secundarias" de Levin para leer los resultados de LLM. Anil aporta la teoría de la información y la causalidad de Granger a la mezcla para repensar la emergencia y la escala, no solo la computación. En el camino: alineación, agencia y cómo hacer mejores preguntas científicas. Si te gusta la IA/conciencia, la evolución sin programación o si el silicio podría sentirse, este es para ti.