O laureado com o Prémio Nobel, Sir Roger Penrose, desmonta a cosmologia padrão, argumentando que o Big Bang não foi o começo e que a mecânica quântica está fundamentalmente errada. Ele então conecta um colapso real da função de onda gravitacional à natureza não computacional da consciência e explica por que a IA de hoje não pode realmente entender.

Está aqui. Uma nova entrevista com Sir Roger Penrose. Abordamos: - Por que o Big Bang é a continuação conforme do futuro remoto de uma eon anterior - Os encontros de Penrose com Ed Witten, Feynman e Douglas Hofstadter - Por que a geometria conforme (ângulos sem escala) conecta essas épocas cósmicas - Consciência - Michael Levin (@drmichaellevin) tem perguntas sobre o espaço platônico - O que o modelo de Penrose de colapso da função de onda gravitacional realmente prevê Esta é a minha terceira conversa com Sir Roger Penrose. Fique atento—daqui a algumas semanas, lançarei outra conversa com Penrose e a Professora Ivette Fuentes sobre um novo experimento inovador. Este experimento já foi realizado e está na fase de pré-publicação, portanto não posso liberar as filmagens ainda, mas assim que receber a luz verde, você poderá ouvir tudo sobre isso. Peço desculpas por ser vago aqui, pois não posso dizer mais, mas isso vai te surpreender. Pegue isso em

Pela primeira vez no TOE, sento-me com os professores Anil Seth e Michael Levin para testar a metáfora do cérebro como computador e se os algoritmos podem algum dia capturar a vida/a mente. Anil argumenta que a divisão "software vs. hardware" é uma metáfora ofuscante— a consciência pode estar ligada a um substrato vivo— enquanto Michael contra-argumenta que as máquinas podem acessar o mesmo espaço platônico que a biologia. Visitamos o seu trabalho radical em laboratório—xenobots, agentes composicionais e interfaces que ligam partes diferentes—e investigamos a psicofísica em estranhas novas entidades, "ilhas de consciência", e o que as "side quests" de bubble-sort de Levin implicam para a leitura das saídas de LLM. Anil traz a teoria da informação e a causalidade de Granger para a mistura para repensar a emergência e a escala—não apenas a computação. Ao longo do caminho: alinhamento, agência e como fazer melhores perguntas científicas. Se você está interessado em AI/consciência, evolução sem programação, ou se o silício poderia algum dia sentir—este é para você.