Il premio Nobel Sir Roger Penrose smantella la cosmologia standard, sostenendo che il Big Bang non è stato l'inizio e che la meccanica quantistica è fondamentalmente errata. Collega poi un vero collasso della funzione d'onda gravitazionale alla natura non computazionale della coscienza e spiega perché l'AI di oggi non può realmente comprendere.

È qui. Nuova intervista con Sir Roger Penrose. Trattiamo: - Perché il Big Bang è la continuazione conforme del futuro remoto di un eone precedente - Gli incontri di Penrose con Ed Witten, Feynman e Douglas Hofstadter - Perché la geometria conforme (angoli senza scala) collega queste epoche cosmiche - Coscienza - Michael Levin (@drmichaellevin) ha domande sullo spazio platonico - Cosa prevede realmente il modello di Penrose sul collasso della funzione d'onda gravitazionale Questa è la mia terza conversazione con Sir Roger Penrose. Rimanete sintonizzati: tra un paio di settimane, pubblicherò un'altra conversazione con Penrose e la Professoressa Ivette Fuentes su un esperimento innovativo. Questo esperimento è già stato condotto ed è nella fase di pre-pubblicazione, quindi non posso ancora rilasciare il filmato, ma non appena riceverò il via libera, potrete sentire tutto al riguardo. Scusate se sono vago qui, non posso dire di più, ma vi lascerà senza parole. Prendetelo su

Per la prima volta su TOE, mi siedo con i professori Anil Seth e Michael Levin per testare la metafora del cervello come computer e se gli algoritmi possano mai catturare la vita/la mente. Anil sostiene che la divisione "software vs. hardware" è una metafora accecante—la coscienza potrebbe essere legata a un substrato vivente—mentre Michael controbatte che le macchine possono attingere allo stesso spazio platonico della biologia. Visitiamo il loro lavoro radicale in laboratorio—xenobot, agenti compositivi e interfacce che legano parti dissimili—e sondiamo la psicofisica in strani nuovi esseri, "isole di consapevolezza", e cosa implicano le "missioni secondarie" di bubble-sort di Levin per la lettura degli output LLM. Anil introduce la teoria dell'informazione e la causalità di Granger per ripensare l'emergenza e la scala—non solo il calcolo. Lungo il cammino: allineamento, agenzia e come porre domande scientifiche migliori. Se sei interessato a AI/coscienza, evoluzione senza programmazione, o se il silicio potrebbe mai provare sensazioni—questo è per te.