L'IA a réussi à concevoir et à "faire croître" 16 virus synthétiques, marquant une nouvelle ère de l'ingénierie biologique qui équilibre les percées médicales contre les menaces potentielles pour la sécurité. Dans une avancée marquante pour la biologie synthétique, l'intelligence artificielle a maintenant réussi à concevoir et à donner vie à 16 virus entièrement nouveaux et fonctionnels à partir de zéro. Ce ne sont pas des agents pathogènes naturels : les chercheurs ont utilisé des "modèles de langage génomique" puissants—des systèmes d'IA formés sur de vastes bibliothèques de séquences d'ADN—pour prédire, générer et assembler des génomes viraux complets qui n'avaient jamais existé auparavant. Une fois synthétisés et introduits dans des hôtes bactériens, les virus se sont révélés entièrement viables, capables d'infecter et de se répliquer dans leurs cellules cibles. Tous les 16 sont des bactériophages—des virus qui attaquent les bactéries, pas les cellules humaines—ils ne représentent donc aucune menace directe pour les personnes. Au lieu de cela, ils ouvrent des possibilités médicales passionnantes : des phages conçus sur mesure pourraient devenir des armes de précision contre les super-bactéries résistantes aux antibiotiques, offrant une alternative très nécessaire aux antibiotiques défaillants dans une ère de résistance antimicrobienne croissante. Pourtant, cet accomplissement met également en lumière un profond dilemme d'utilisation duale. La même technologie qui pourrait sauver des vies en concevant des virus thérapeutiques peut, en principe, être utilisée pour créer des agents biologiques plus dangereux. La barrière entre le code numérique et le pathogène physique n'a jamais été aussi mince : un génome viral est essentiellement une longue chaîne d'instructions génétiques qui peut maintenant être écrite, modifiée et "imprimée" dans la réalité à l'aide d'équipements de laboratoire standard. Des travaux récents de Microsoft Research ont montré que l'IA peut redessiner des toxines et des protéines dangereuses connues pour échapper aux écrans de sécurité de synthèse d'ADN existants. En apportant des modifications subtiles à la séquence génétique—des altérations qui préservent la fonction létale de la molécule mais la rendent méconnaissable aux filtres bioinformatiques actuels—l'IA peut contourner les vérifications automatisées que les fournisseurs utilisent pour bloquer les commandes de séquences potentielles d'armes biologiques. En réponse, la communauté scientifique agit rapidement. Les chercheurs développent des outils de dépistage de nouvelle génération qui intègrent des prédictions structurelles et fonctionnelles—regardant non seulement les correspondances de séquences brutes mais aussi la forme 3D probable et le comportement biologique de la protéine résultante. Au niveau politique, les agences fédérales américaines renforcent les exigences : de nouvelles directives imposent désormais un dépistage des acides nucléiques plus rigoureux pour la recherche financée par le gouvernement fédéral impliquant la génomique synthétique, visant à combler ces nouvelles failles avant que des acteurs malveillants ne les exploitent. Ce moment marque un véritable point d'inflexion dans l'ingénierie biologique. L'IA nous a donné le pouvoir d'écrire de nouveaux chapitres de la vie à partir de plans numériques—révolutionnant potentiellement la médecine tout en abaissant simultanément les obstacles techniques à l'utilisation abusive. Équilibrer les thérapies révolutionnaires contre le spectre des menaces conçues sera l'un des défis de sécurité déterminants de la prochaine décennie. [King, S. H., Driscoll, C. L., Li, D. B., et al. (2025). "Conception générative de nouveaux bactériophages avec des modèles de langage génomique." prépublication bioRxiv. DOI : 10.1101/2025.09.12.675911]