AI telah berhasil merancang dan "menumbuhkan" 16 virus sintetis, menandai era baru rekayasa biologi yang menyeimbangkan terobosan medis terhadap potensi ancaman keamanan. Dalam kemajuan penting untuk biologi sintetis, kecerdasan buatan kini telah berhasil merancang dan menghidupkan 16 virus fungsional yang sama sekali baru dari awal. Ini bukan patogen alami: para peneliti menggunakan "model bahasa genom" yang kuat - sistem AI yang dilatih pada perpustakaan urutan DNA yang luas - untuk memprediksi, menghasilkan, dan merakit genom virus lengkap yang belum pernah ada sebelumnya. Setelah disintesis dan dimasukkan ke dalam inang bakteri, virus terbukti sepenuhnya layak, mampu menginfeksi dan bereplikasi dalam sel target mereka. Ke-16 itu adalah bakteriofag—virus yang menyerang bakteri, bukan sel manusia—sehingga mereka tidak menimbulkan ancaman langsung bagi manusia. Sebaliknya, mereka membuka kemungkinan medis yang menarik: yang dirancang khusus dapat menjadi senjata presisi melawan superbug yang resisten terhadap antibiotik, menawarkan alternatif yang sangat dibutuhkan untuk antibiotik yang gagal di era resistensi antimikroba yang meningkat. Namun pencapaian itu juga menyoroti dilema penggunaan ganda yang mendalam. Teknologi yang sama yang dapat menyelamatkan nyawa dengan merekayasa virus terapeutik dapat, pada prinsipnya, diubah untuk menciptakan agen biologis yang lebih berbahaya. Penghalang antara kode digital dan patogen fisik tidak pernah lebih tipis: genom virus pada dasarnya adalah serangkaian panjang instruksi genetik yang sekarang dapat ditulis, diedit, dan "dicetak" menjadi kenyataan menggunakan peralatan laboratorium standar. Penelitian terbaru dari Microsoft Research telah menunjukkan bahwa AI dapat mendesain ulang racun dan protein berbahaya yang diketahui untuk menghindari layar keamanan sintesis DNA yang ada. Dengan membuat perubahan halus pada urutan genetik—perubahan yang mempertahankan fungsi mematikan molekul tetapi membuatnya tidak dapat dikenali oleh filter bioinformatika saat ini—AI dapat melewati pemeriksaan otomatis yang digunakan pemasok untuk memblokir pesanan urutan senjata biologis potensial. Sebagai tanggapan, komunitas ilmiah bergerak cepat. Para peneliti sedang mengembangkan alat skrining generasi berikutnya yang menggabungkan prediksi struktural dan fungsional—melihat tidak hanya pada kecocokan urutan mentah tetapi pada kemungkinan bentuk 3D dan perilaku biologis dari protein yang dihasilkan. Di tingkat kebijakan, lembaga federal AS memperketat persyaratan: pedoman baru sekarang mengamanatkan skrining asam nukleat yang lebih ketat untuk penelitian yang didanai federal yang melibatkan genomik sintetis, yang bertujuan untuk menutup celah yang muncul sebelum aktor jahat mengeksploitasinya. Momen ini menandai titik balik sejati dalam rekayasa biologi. AI telah memberi kita kekuatan untuk menulis babak baru kehidupan dari cetak biru digital—berpotensi merevolusi kedokteran sekaligus menurunkan rintangan teknis untuk penyalahgunaan. Menyeimbangkan terapi terobosan melawan momok ancaman yang direkayasa akan menjadi salah satu tantangan keamanan yang menentukan dalam dekade mendatang. [King, S. H., Driscoll, CL, Li, DB, dkk. (2025). "Desain generatif bakteriofag baru dengan model bahasa genom." pracetak bioRxiv. DOI: 10.1101/2025.09.12.675911]