AI đã thành công trong việc thiết kế và "nuôi" 16 virus tổng hợp, đánh dấu một kỷ nguyên mới của kỹ thuật sinh học cân bằng giữa những đột phá y tế và các mối đe dọa an ninh tiềm tàng. Trong một bước tiến quan trọng cho sinh học tổng hợp, trí tuệ nhân tạo hiện đã thành công trong việc thiết kế và tạo ra 16 virus hoàn toàn mới, có chức năng từ đầu. Đây không phải là các tác nhân gây bệnh tự nhiên: các nhà nghiên cứu đã sử dụng các "mô hình ngôn ngữ gen" mạnh mẽ—các hệ thống AI được đào tạo trên các thư viện DNA khổng lồ—để dự đoán, tạo ra và lắp ráp các bộ gen virus hoàn chỉnh chưa từng tồn tại trước đây. Khi được tổng hợp và đưa vào các vật chủ vi khuẩn, các virus này đã chứng minh là hoàn toàn khả thi, có khả năng lây nhiễm và nhân bản trong các tế bào mục tiêu của chúng. Tất cả 16 virus này đều là bacteriophage—các virus tấn công vi khuẩn, không phải tế bào người—nên chúng không gây ra mối đe dọa trực tiếp nào cho con người. Thay vào đó, chúng mở ra những khả năng y tế thú vị: các phage được thiết kế tùy chỉnh có thể trở thành vũ khí chính xác chống lại các siêu vi khuẩn kháng kháng sinh, cung cấp một lựa chọn rất cần thiết cho các kháng sinh đang thất bại trong một kỷ nguyên kháng khuẩn ngày càng gia tăng. Tuy nhiên, thành tựu này cũng làm nổi bật một vấn đề nghiêm trọng về việc sử dụng kép. Cùng một công nghệ có thể cứu sống bằng cách thiết kế các virus điều trị có thể, về nguyên tắc, được chuyển đổi để tạo ra các tác nhân sinh học nguy hiểm hơn. Ranh giới giữa mã số kỹ thuật số và tác nhân gây bệnh vật lý chưa bao giờ mỏng manh như vậy: một bộ gen virus về cơ bản là một chuỗi dài các hướng dẫn di truyền có thể được viết, chỉnh sửa và "in" thành hiện thực bằng cách sử dụng thiết bị phòng thí nghiệm tiêu chuẩn. Công việc gần đây từ Microsoft Research đã cho thấy rằng AI có thể thiết kế lại các độc tố và protein nguy hiểm đã biết để tránh các màn sàng lọc an toàn tổng hợp DNA hiện có. Bằng cách thực hiện những thay đổi tinh tế đối với chuỗi di truyền—các thay đổi bảo tồn chức năng gây chết của phân tử nhưng làm cho nó không thể nhận diện được với các bộ lọc sinh học hiện tại—AI có thể vượt qua các kiểm tra tự động mà các nhà cung cấp sử dụng để chặn các đơn hàng cho các chuỗi tiềm năng của vũ khí sinh học. Để đáp lại, cộng đồng khoa học đang hành động nhanh chóng. Các nhà nghiên cứu đang phát triển các công cụ sàng lọc thế hệ tiếp theo kết hợp các dự đoán cấu trúc và chức năng—không chỉ nhìn vào các sự phù hợp chuỗi thô mà còn vào hình dạng 3D có thể và hành vi sinh học của protein kết quả. Ở cấp độ chính sách, các cơ quan liên bang của Hoa Kỳ đang thắt chặt các yêu cầu: các hướng dẫn mới hiện yêu cầu sàng lọc axit nucleic nghiêm ngặt hơn cho các nghiên cứu được tài trợ liên bang liên quan đến gen tổng hợp, nhằm đóng các lỗ hổng mới nổi này trước khi các tác nhân xấu lợi dụng chúng. Khoảnh khắc này đánh dấu một điểm chuyển mình thực sự trong kỹ thuật sinh học. AI đã cho chúng ta sức mạnh để viết những chương mới của sự sống từ các bản thiết kế kỹ thuật số—có khả năng cách mạng hóa y học trong khi đồng thời hạ thấp các rào cản kỹ thuật cho việc lạm dụng. Cân bằng giữa các liệu pháp đột phá và bóng ma của các mối đe dọa được thiết kế sẽ là một trong những thách thức an ninh xác định trong thập kỷ tới. [King, S. H., Driscoll, C. L., Li, D. B., et al. (2025). "Thiết kế sinh ra các bacteriophage mới với các mô hình ngôn ngữ gen." bioRxiv preprint. DOI: 10.1101/2025.09.12.675911]