AI成功设计并“培育”了16种合成病毒，标志着生物工程的新纪元，在医学突破与潜在安全威胁之间取得平衡。 在合成生物学的一个里程碑式进展中，人工智能现在成功地从零开始设计并创造了16种全新的、功能性病毒。这些不是自然病原体：研究人员使用强大的“基因组语言模型”——经过大量DNA序列库训练的AI系统——来预测、生成和组装从未存在过的完整病毒基因组。一旦合成并引入细菌宿主，这些病毒证明是完全可行的，能够在其目标细胞中感染和复制。 这16种病毒都是噬菌体——攻击细菌而非人类细胞的病毒——因此对人类没有直接威胁。相反，它们开启了令人兴奋的医学可能性：定制设计的噬菌体可能成为对抗抗生素耐药超级细菌的精准武器，为在日益增长的抗微生物耐药时代提供急需的替代方案。 然而，这一成就也突显了一个深刻的双重用途困境。可以通过工程治疗病毒来拯救生命的同一技术，原则上也可以被用来创造更危险的生物制剂。数字代码与物理病原体之间的障碍从未如此薄弱：病毒基因组本质上是一串长长的遗传指令，现在可以使用标准实验室设备进行编写、编辑和“打印”成现实。 微软研究的最新工作表明，AI可以重新设计已知的危险毒素和蛋白质，以规避现有的DNA合成安全筛查。通过对遗传序列进行微妙的改变——这些改变保留了分子的致命功能，但使其对当前的生物信息学过滤器不可识别——AI可以绕过供应商用来阻止潜在生物武器序列订单的自动检查。 作为回应，科学界正在迅速行动。研究人员正在开发下一代筛查工具，结合结构和功能预测——不仅仅关注原始序列匹配，还关注生成蛋白质的可能3D形状和生物行为。在政策层面，美国联邦机构正在收紧要求：新的指导方针现在要求对涉及合成基因组的联邦资助研究进行更严格的核酸筛查，旨在在恶意行为者利用这些新出现的漏洞之前关闭它们。 这一时刻标志着生物工程的真正转折点。AI赋予我们从数字蓝图中书写生命新篇章的能力——可能会彻底改变医学，同时降低误用的技术门槛。在突破性疗法与工程威胁的阴影之间取得平衡，将是未来十年定义安全挑战之一。 [King, S. H., Driscoll, C. L., Li, D. B., et al. (2025). "Generative design of novel bacteriophages with genome language models." bioRxiv preprint. DOI: 10.1101/2025.09.12.675911]