AI успешно разработал и "вырастил" 16 синтетических вирусов, что знаменует новую эру биоинженерии, которая балансирует медицинские прорывы с потенциальными угрозами безопасности. В знаковом прорыве для синтетической биологии искусственный интеллект теперь успешно разработал и оживил 16 совершенно новых, функциональных вирусов с нуля. Это не естественные патогены: исследователи использовали мощные "модели геномного языка" — системы ИИ, обученные на обширных библиотеках ДНК последовательностей — для предсказания, генерации и сборки полных вирусных геномов, которые никогда не существовали ранее. После синтеза и введения в бактериальные хозяева вирусы оказались полностью жизнеспособными, способными инфицировать и размножаться в своих целевых клетках. Все 16 являются бактериофагами — вирусами, которые атакуют бактерии, а не человеческие клетки — поэтому они не представляют прямой угрозы для людей. Вместо этого они открывают захватывающие медицинские возможности: специально разработанные фаги могут стать точечным оружием против супербактерий, устойчивых к антибиотикам, предлагая необходимую альтернативу неэффективным антибиотикам в эпоху растущей антимикробной устойчивости. Тем не менее, это достижение также подчеркивает глубокую дилемму двойного назначения. Технология, которая может спасти жизни, создавая терапевтические вирусы, в принципе, может быть использована для создания более опасных биологических агентов. Барьер между цифровым кодом и физическим патогеном никогда не был тоньше: вирусный геном по сути представляет собой длинную строку генетических инструкций, которые теперь можно писать, редактировать и "печатать" в реальность с использованием стандартного лабораторного оборудования. Недавние работы Microsoft Research показали, что ИИ может переработать известные опасные токсины и белки, чтобы избежать существующих систем безопасности синтеза ДНК. Внося тонкие изменения в генетическую последовательность — изменения, которые сохраняют летальную функцию молекулы, но делают ее неузнаваемой для текущих биоинформатических фильтров — ИИ может обойти автоматические проверки, которые поставщики используют для блокировки заказов на потенциальные последовательности биологического оружия. В ответ научное сообщество быстро реагирует. Исследователи разрабатывают инструменты следующего поколения для скрининга, которые включают структурные и функциональные предсказания — рассматривая не только сырые совпадения последовательностей, но и вероятную 3D-форму и биологическое поведение полученного белка. На уровне политики федеральные агентства США ужесточают требования: новые рекомендации теперь требуют более строгого скрининга нуклеиновых кислот для финансируемых государством исследований, связанных с синтетической геномикой, с целью закрыть эти возникающие лазейки, прежде чем злонамеренные лица их используют. Этот момент знаменует собой истинный переломный момент в биоинженерии. AI дал нам возможность писать новые главы жизни из цифровых чертежей — потенциально революционизируя медицину, одновременно снижая технические барьеры для злоупотреблений. Балансировка прорывных терапий с призраком инженерных угроз станет одной из определяющих задач безопасности в следующем десятилетии. [Кинг, С. Х., Дрисколл, К. Л., Ли, Д. Б., и др. (2025). "Генеративный дизайн новых бактериофагов с моделями геномного языка." bioRxiv препринт. DOI: 10.1101/2025.09.12.675911]