AI har framgångsrikt designat och "odlat" 16 syntetiska virus, vilket markerar en ny era av biologisk ingenjörskonst som balanserar medicinska genombrott mot potentiella säkerhetshot. I ett banbrytande framsteg för syntetisk biologi har artificiell intelligens nu framgångsrikt designat och skapat 16 helt nya, fungerande virus från grunden. Detta är inte naturliga patogener: forskare använde kraftfulla "genomspråksmodeller" – AI-system tränade på enorma bibliotek av DNA-sekvenser – för att förutsäga, generera och sätta ihop kompletta virala genom som aldrig funnits tidigare. När virusen syntetiserats och införts i bakteriella värdar visade de sig vara fullt livskraftiga, kapabla att infektera och replikera sig i sina målceller. Alla 16 är bakteriofager – virus som attackerar bakterier, inte mänskliga celler – så de utgör inget direkt hot mot människor. Istället öppnar de spännande medicinska möjligheter: specialdesignade fager kan bli precisionsvapen mot antibiotikaresistenta superbakterier och erbjuda ett mycket behövt alternativ till misslyckade antibiotika i en tid av växande antimikrobiell resistens. Men prestationen belyser också ett djupt dubbelanvändningsproblem. Samma teknik som skulle kunna rädda liv genom att konstruera terapeutiska virus kan i princip användas för att skapa farligare biologiska ämnen. Barriären mellan digital kod och fysisk patogen har aldrig varit tunnare: ett viralt genom är i grunden en lång rad genetiska instruktioner som nu kan skrivas, redigeras och "skrivas ut" i verkligheten med hjälp av standardlaboratorieutrustning. Nyligen arbetat Microsoft Research har visat att AI kan omdesigna kända farliga toxiner och proteiner för att kringgå befintliga säkerhetsscreeningar för DNA-syntes. Genom att göra subtila förändringar i den genetiska sekvensen—förändringar som bevarar molekylens dödliga funktion men gör den oigenkännlig för dagens bioinformatikfilter—kan AI kringgå de automatiserade kontroller som leverantörer använder för att blockera beställningar på potentiella biovapensekvenser. Som svar på detta rör sig det vetenskapliga samfundet snabbt. Forskare utvecklar nästa generations screeningverktyg som integrerar strukturella och funktionella förutsägelser – med fokus inte bara på råa sekvensmatchningar utan också på den sannolika 3D-formen och det biologiska beteendet hos det resulterande proteinet. På policynivå skärper amerikanska federala myndigheter kraven: nya riktlinjer kräver nu mer rigorös nukleinsyrascreening för federalt finansierad forskning som involverar syntetisk genomik, med målet att täppa till dessa framväxande kryphål innan illvilliga aktörer utnyttjar dem. Detta ögonblick markerar en verklig vändpunkt inom biologisk ingenjörskonst. AI har gett oss kraften att skriva nya kapitel i livet från digitala ritningar – potentiellt revolutionera medicinen samtidigt som de tekniska hindren för missbruk minskas. Att balansera banbrytande terapier mot hotet från konstruerade hot kommer att vara en av de avgörande säkerhetsutmaningarna under det kommande decenniet. [King, S. H., Driscoll, C. L., Li, D. B., et al. (2025). "Generativ design av nya bakteriofager med genomspråksmodeller." bioRxiv preprint. DOI: 10.1101/2025.09.12.675911]