🚗 私たちは@Uberと協力して自動運転車の開発を進めています。 私たちは協力して、大規模な現実世界の運転データでトレーニングされた基盤モデルが、自動運転の進歩をどのように加速できるかを模索しています。 空港でのピックアップ、複雑な交差点、天候の変化に至るなど、Uber の多様な運転シナリオからのデータを使用して、NVIDIA Cosmos World Foundation モデルを事後トレーニングして、リアリズムと安全性を向上させました。 NVIDIA DGX Cloud を活用したこのコラボレーションは、次のことを推進します。 - 異常の少ない忠実度の高いシミュレーション • トレーニング後のサイクルの高速化とスケーラブルな MLOps • まれなエッジケースの条件下でのモデル性能の向上 📄 ホワイトペーパーを読む→