🚗 Wir arbeiten mit @Uber zusammen, um die Entwicklung autonomer Fahrzeuge voranzutreiben. Gemeinsam erkunden wir, wie auf großen, realen Fahrdaten trainierte Fundamentmodelle den Fortschritt in der Autonomie beschleunigen können. Durch die Nutzung von Daten aus Ubers vielfältigen Fahrszenarien – von Flughafenabholungen über komplexe Kreuzungen bis hin zu variablen Wetterbedingungen – haben wir die NVIDIA Cosmos World Foundation Models nachtrainiert, um Realismus und Sicherheit zu verbessern. Angetrieben von NVIDIA DGX Cloud, fördert diese Zusammenarbeit: • Hochfidelitätsimulation mit weniger Anomalien • Schnellere Nachtrainingszyklen und skalierbare MLOps • Stärkere Modellleistung in seltenen, extremen Bedingungen 📄 Lesen Sie das Whitepaper →