🚗 Współpracujemy z @Uber, aby rozwijać technologię pojazdów autonomicznych. Razem badamy, jak modele podstawowe trenowane na dużych zbiorach danych z rzeczywistego świata mogą przyspieszyć postęp w autonomii. Wykorzystując dane z różnorodnych scenariuszy jazdy Ubera—obejmujących odbiory z lotnisk, złożone skrzyżowania i zmienne warunki pogodowe—przeprowadziliśmy dodatkowe szkolenie modeli podstawowych NVIDIA Cosmos World, aby poprawić realizm i bezpieczeństwo. Zasilane przez NVIDIA DGX Cloud, ta współpraca przyspiesza: • Symulację o wysokiej wierności z mniejszą liczbą anomalii • Szybsze cykle dodatkowego szkolenia i skalowalne MLOps • Silniejszą wydajność modeli w rzadkich, skrajnych warunkach 📄 Przeczytaj dokument techniczny →